死锁因goroutine间相互等待导致,需检查channel收发是否配对、锁顺序是否一致;通过panic日志定位阻塞点,结合-race、pprof、trace等工具分析调用栈和同步操作,确保发送/接收、加锁/解锁成对且有唯一关闭方。

Go 程序出现 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock,说明主 goroutine 和所有其他 goroutine 都在等待彼此释放资源,没有一个能继续执行。这不是竞态(race),而是明确的阻塞循环——必须有至少一个 goroutine 能发消息、收消息、解锁或退出,否则就死锁。
Go 运行时在死锁时会打印所有 goroutine 的当前调用栈(默认开启)。重点看:
或 <code>mu.Lock())
select {} 或空 for 循环里(无退出条件)如果日志被截断,加 GODEBUG=schedtrace=1000 运行,每秒输出调度器快照,观察 goroutine 状态是否长期为 runnable 或 waiting。
最常见死锁来源:channel 发送/接收不配对,尤其无缓冲 channel。
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for v := range ch { ... } 但没人关 ch)技巧:用 select + default 避免盲等;用 len(ch) == cap(ch) 判断满,len(ch) == 0 判断空(仅限有缓冲);对必须关闭的 channel,确保只有一个 goroutine 负责 close。
mutex、RWMutex、sync.Once 等同步原语用错也会导致逻辑死锁。
建议:用 -race 编译运行检测潜在竞争;给 mutex 加字段注释说明保护哪些变量;复杂场景改用 channel 通信代替共享内存加锁。
手动读代码易遗漏,善用 Go 自带和第三方工具:
go run -race main.go:检测数据竞争(虽不直接报死锁,但常是死锁前置)go tool trace:生成 trace 文件,用浏览器打开,查看 goroutine 阻塞事件(Block、SyncBlock)、网络/系统调用等待pprof:访问 /debug/pprof/goroutine?debug=2 查看完整 goroutine 栈(需启用 pprof HTTP handler)线上服务可加健康检查端点,定期 dump goroutine 栈到日志,发现堆积趋势及时干预。
基本上就这些。死锁不是玄学,它总发生在确定的同步点上。养成 channel 配对思维、锁最小化习惯、加上基础 trace 能力,90% 的死锁问题都能快速定位。不复杂但容易忽略。
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