Python编写自动整理截图文件的智能时间分类脚本方法【指导】

Python自动整理截图需优先从文件名提取时间戳，失败则回退到文件元数据时间；按年/月/日创建多级目录，安全移动并处理重名，支持命令行参数与dry-run调试。

用Python自动整理截图，核心是提取文件创建时间或修改时间，按年月日分文件夹归类。关键不在“智能”，而在准确读取时间、避免覆盖重名、适配不同系统的时间字段差异。

提取截图的真实时间戳

Windows截图默认用系统当前时间命名（如“屏幕截图(1).png”），但实际时间藏在文件元数据里；macOS和部分安卓投屏截图则常带时间戳在文件名中（如“Screenshot 2024-05-20 at 14.32.18.png”）。所以优先尝试从文件名解析，失败再 fallback 到 os.path.getmtime() 或 os.stat().st_birthtime（macOS）。

• 用 re.search(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2}).*(\d{2}\.\d{2}\.\d{2})', name) 匹配常见 macOS/ iOS 截图名
• 对 Windows 默认命名，直接取 os.path.getctime(path)（创建时间），但注意：NTFS 下该值可能被复制/移动操作刷新，此时改用 getmtime 更稳妥
• 统一转为 datetime 对象，便于后续格式化成“2024/05/20”这类路径

按时间生成多级目标路径

不建议平铺所有截图到一个文件夹。推荐结构：./Screenshots/2024/05/20/，这样既清晰又方便 Finder / 文件管理器按年份筛选。

• 用 dt.strftime('%Y/%m/%d') 生成路径字符串，再用 os.makedirs(path, exist_ok=True) 一键建好三级目录
• 如果某天截图超百张，可加二级子目录如 2024/05/20/AM 和 2024/05/20/PM，靠 dt.hour 判断
• 路径中避免空格和中文，全部用标准 ASCII 字符，兼容 Linux/macOS/Windows

安全移动 + 重名处理

直接 shutil.move 可能因重名覆盖旧文件。必须检查目标路径是否已存在同名文件。

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• 先 os.path.exists(dst_path)，存在则在原文件名后加序号，如 “Screenshot (1).png” → “Screenshot (1)_001.png”
• 用 while os.path.exists(dst) 循环递增编号，直到找到可用名
• 移动前打印操作日志（如 “→ 2024/05/20/Screenshot_20240520_143218.png”），方便出错回溯

封装成可配置的命令行工具

加个简单参数支持，就能复用在不同场景：

• 用 argparse 支持 -s/--source 指定源文件夹，-d/--dest 指定整理根目录，默认都是当前目录
• 加 --dry-run 参数，只打印将要执行的操作，不真实移动，调试必备
• 支持扩展名过滤：--ext .png .jpg .webp，避免误动其他文件
• 最后加一句 print(f"✅ 整理完成：{moved_count} 个文件")，体验更友好

基本上就这些。不复杂但容易忽略细节——比如 Windows 上 getctime 不可靠、macOS 文件名空格导致正则失效、路径斜杠在 Windows 要用反斜杠（但 os.path.join 或 pathlib 会自动处理）。写完跑一遍 dry-run，再正式执行，稳得多。

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