Golang短链接访问统计核心是异步记录+原子计数：重定向前提取IP/Referer/UserAgent等字段，用goroutine异步保存VisitRecord，Redis INCR实现高性能计数，再批量落库；提供按短码查询总次数与最近访问明细的统计接口。
用 Golang 实现短链接访问统计，核心是：每次重定向前记录一次访问（次数 +1），同时提取并保存来源信息（如 Referer、User-Agent、IP、时间等）。关键在于不阻塞重定向响应，且保证数据可靠写入。
一、设计基础数据结构与存储
先定义访问记录结构，便于后续扩展：
type VisitRecord struct {
ID uint64 `json:"id"`
ShortCode string `json:"short_code"` // 对应的短码，如 "abc123"
IP string `json:"ip"`
Referer string `json:"referer"`
UserAgent string `json:"user_agent"`
Timestamp time.Time `json:"timestamp"`
}
存储建议：
- 高频写入场景（如每秒数百次访问）→ 优先用 Redis 计数（
INCR short:abc123:count）+ 异步落库（如写入 Kafka 或批量插入 MySQL/PostgreSQL） - 中小流量或开发验证 → 直接用 SQLite 或 PostgreSQL，建表含
short_code、count、last_visited字段，并为short_code建索引 - 避免每次访问都同步查库更新计数，可用原子操作或数据库
UPDATE ... SET count = count + 1
二、HTTP 处理器中安全记录访问
在重定向处理器中提取必要字段，异步记录（防止拖慢响应）：
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func redirectHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
shortCode := strings.TrimPrefix(r.URL.Path, "/")
// 1. 查询原始 URL（假设从 DB/Cache 获取）
targetURL, err := getTargetURL(shortCode)
if err != nil {
http.Error(w, "Not found", http.StatusNotFound)
return
}
// 2. 提取访问信息（注意：Referer 可能为空或伪造）
ip := getClientIP(r)
referer := r.Referer()
userAgent := r.UserAgent()
// 3. 异步记录（推荐用 goroutine + channel 或 worker pool 控制并发）
go func() {
record := VisitRecord{
ShortCode: shortCode,
IP: ip,
Referer: referer,
UserAgent: userAgent,
Timestamp: time.Now(),
}
saveVisitRecord(record) // 实现可为 Redis INCR + 写入日志/DB
}()
// 4. 立即重定向（不影响用户感知）
http.Redirect(w, r, targetURL, http.StatusTemporaryRedirect)
}
说明：
-
getClientIP应优先读X-Forwarded-For（若部署在 Nginx/CDN 后），再 fallback 到r.RemoteAddr -
goroutine 中不要直接使用
r或w，只传必要值（如上面已提取的字符串） - 高并发下建议用带缓冲的 channel 或轻量 worker 池，避免 goroutine 泛滥
三、统计接口：按需聚合查询
提供 API 查看某短链的访问概况，例如 GET /api/stats/abc123：
func statsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
shortCode := chi.URLParam(r, "code")
// 获取总访问次数（Redis 或 DB）
totalCount, _ := getVisitCount(shortCode)
// 查询最近 10 条来源（可加 LIMIT/OFFSET）
recentVisits, _ := getRecentVisits(shortCode, 10)
json.NewEncoder(w).Encode(map[string]interface{}{
"short_code": shortCode,
"total_count": totalCount,
"recent_visits": recentVisits,
})
}
常见统计维度可扩展：
- 按小时/天的访问趋势（需存带时间戳的明细，用 SQL
GROUP BY DATE(timestamp)或 Redis Time Series） - 按
Referer归类（识别来自微信、微博、邮件等） - 按
User-Agent区分移动端/桌面端、浏览器类型 - 独立 IP 数（需去重，适合用 Redis
PFADD short:abc123:ips）
四、实用增强建议
让统计更健壮、易用：
-
忽略爬虫：检查
User-Agent是否含bot、spider、crawler，可跳过记录（视业务而定） -
防刷机制：对同一 IP 短时间内多次访问同一短链，可限频（如 Redis
INCR + EXPIRE 60） -
支持 UTM 参数透传：允许创建短链时携带
?utm_source=xxx，重定向时保留，方便归因 - 导出能力：提供 CSV 下载接口，基于时间范围和筛选条件导出明细
- 前端埋点备用：除服务端重定向统计外，也可在落地页注入 JS 统计脚本，补全客户端行为（如页面停留时长）
不复杂但容易忽略：记录要快，查询要准，存储要稳。从 Redis 计数起步，再逐步加入明细分析，就能支撑大多数短链运营场景。
