阻塞队列是Java并发包中线程安全的队列，空时获取操作等待、满时插入操作等待，天然适配生产者-消费者模型；提供add/remove/element、offer/poll/peek、put/take、带超时的offer/poll四组方法；常用实现包括ArrayBlockingQueue（有界数组）、LinkedBlockingQueue（可选有界链表）、PriorityBlockingQueue（无界优先级）、DelayQueue（无界延迟）、SynchronousQueue（不存储元素）；使用时需注意禁止null元素、遍历非原子性、合理设置容量防OOM，并正确响应中断。
阻塞队列（BlockingQueue）是Java并发包（java.util.concurrent）中一种线程安全的队列实现，核心特点是：当队列为空时，获取元素的操作会**等待队列非空**；当队列满时，插入元素的操作会**等待队列有空闲位置**。这种“自动阻塞+唤醒”机制，天然适配生产者-消费者模型，无需手动加锁或调用 wait/notify。
阻塞队列的核心行为逻辑
它定义了四组操作方法，对应不同异常处理策略：
-
add(e) / remove() / element()：失败时抛出
IllegalStateException（add）、NoSuchElementException（remove）等运行时异常； -
offer(e) / poll() / peek()：失败时返回
false或null，不抛异常； - put(e) / take()：阻塞直到操作可成功（如队列有空位才 put，有元素才 take）；
-
offer(e, timeout, unit) / poll(timeout, unit)：带超时的阻塞操作，超时后放弃并返回
false或null。
常用阻塞队列实现类与适用场景
Java 提供了多个 BlockingQueue 的具体实现，选择取决于容量控制、公平性、性能侧重点：
- ArrayBlockingQueue：基于数组的有界队列，构造时必须指定容量，支持可选的公平锁（默认非公平），适合对吞吐量和内存占用有明确约束的场景；
-
LinkedBlockingQueue：基于链表的可选有界队列（默认容量为
Integer.MAX_VALUE），吞吐量通常高于 ArrayBlockingQueue，但可能掩盖资源耗尽风险； -
PriorityBlockingQueue：无界优先级队列，元素需实现
Comparable或传入Comparator，注意它不保证完全按优先级“实时阻塞”，仅保证出队有序； -
DelayQueue：无界延迟队列，元素必须实现
Delayed接口，常用于定时任务调度（如订单超时关闭）； -
SynchronousQueue：不存储元素的“直通”队列，每个
put必须等待匹配的take，反之亦然，适合高并发下的线程间直接交接，是 newCachedThreadPool 的默认工作队列。
典型使用模式：生产者-消费者示例
以下是一个简洁可靠的双线程协作示例：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
BlockingQueuequeue = new LinkedBlockingQueue<>(10); // 生产者线程 new Thread(() -> { try { for (int i = 0; i < 5; i++) { String task = "task-" + i; queue.put(task); // 阻塞直到入队成功 System.out.println("Produced: " + task); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }).start(); // 消费者线程 new Thread(() -> { try { for (int i = 0; i < 5; i++) { String task = queue.take(); // 阻塞直到取到元素 System.out.println("Consumed: " + task); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }).start(); 关键点：
– 使用put/take自动处理满/空等待，代码简洁；
– 必须响应中断（interrupt()），避免线程假死；
– 不建议在循环中混用offer/poll+Thread.sleep()，这属于“忙等+休眠”的低效替代方案。使用阻塞队列的注意事项
- 所有实现都线程安全，但不支持 null 元素，插入 null 会立即抛
NullPointerException；- 遍历操作（如
iterator()、toArray()）不保证原子性，可能看到部分更新状态；- 有界队列（如 ArrayBlockingQueue）能防止内存无限增长，推荐在资源敏感系统中显式设置合理容量；
- 慎用无界队列（如 LinkedBlockingQueue 默认容量），尤其在生产者远快于消费者时，可能导致 OOM；
- 若需关闭队列协作，可通过添加特殊“结束标记”对象（如
null虽不可存，可用POISON_PILL对象代替），或配合CountDownLatch/CyclicBarrier控制生命周期。基本上就这些。BlockingQueue 不是黑盒工具，理解它的阻塞契约、容量语义和中断响应机制，才能在高并发服务中稳定落地。
