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SQL字段类型如何设计_减少存储与提升性能方法【教程】

冷漠man

冷漠man

发布时间:2025-12-25 17:17:40

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来源于php中文网

原创

SQL字段类型设计应遵循“够用且最小”原则,优先选最窄整数、合理用CHAR/VARCHAR、禁用字符串存时间金额、慎用NULL与TEXT。

sql字段类型如何设计_减少存储与提升性能方法【教程】

SQL字段类型设计的核心是“够用且最小”,不是越大越好,也不是越通用越安全。选对类型能减少磁盘占用、降低内存开销、加快索引扫描、避免隐式转换,甚至影响查询计划是否走索引。

按实际业务范围选最窄的整数类型

比如用户状态只有 0(禁用)、1(启用)、2(待审核),用 TINYINT UNSIGNED(0~255,占1字节)就足够,没必要用 INT(4字节)。订单号如果全是纯数字且不超过 21 亿,优先考虑 INT UNSIGNED;若确定永远 ≤65535,直接上 SMALLINT UNSIGNED(2字节)。MySQL 中带 UNSIGNED 的整数类型能多存一倍正数,且避免负值误入。

  • 布尔类字段:用 TINYINT(1)(不是 BOOL/BOOLEAN,它们只是别名),值只存 0/1
  • 枚举固定值(如性别、订单类型):可考虑 ENUM('male','female'),比 VARCHAR 更省空间且自带约束,但修改需 ALTER TABLE,慎用于可能频繁扩展的场景
  • 避免滥用 BIGINT:仅当主键预计超 21 亿、或需要跨分库全局唯一 ID 时才用

字符串类型宁短勿长,优先 CHAR 或 VARCHAR 而非 TEXT

手机号、身份证号、编码类字段长度固定,用 CHAR 更高效(如 CHAR(11) 存手机号);名称、描述等变长内容用 VARCHAR(N),N 设为业务允许的最大长度,不要盲目设成 255 或 1000。超过 255 字符且不参与 WHERE/ORDER BY/GROUP BY 的字段(如文章正文),才考虑 TEXT;否则 VARCHAR 更快——因为 TEXT 是离行存储,每次读取要额外 IO。

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  • 邮箱字段:VARCHAR(254) 足够(RFC 标准上限),别用 VARCHAR(500)
  • 中文姓名:VARCHAR(20) 通常够用(含复姓+双名+空格),不用 VARCHAR(100)
  • 避免用 TEXT 做索引字段:MySQL 5.7+ 支持前缀索引,但全文检索才真正需要 TEXT + FULLTEXT 索引

时间与数值类型拒绝“字符串存储”陷阱

DATETIMETIMESTAMP 存时间,别用 VARCHAR('2024-03-15 14:23:00')。前者支持日期函数、范围查询、索引高效;后者无法直接比较大小,WHERE date > '2024-01-01' 可能全表扫,还容易因格式不一致出错。同理,金额必须用 DECIMAL(M,D)(如 DECIMAL(12,2)),不能用 FLOAT/DOUBLE(精度丢失)或 VARCHAR(无法计算、排序错乱)。

  • TIMESTAMP 占 4 字节,DATETIME 占 8 字节,但 TIMESTAMP 有范围限制(1970–2038)且自动时区转换,高并发日志类场景可选 DATETIME
  • 价格字段 DECIMAL(10,2) 表示最多 8 位整数 + 2 位小数,够覆盖千万级金额,别写成 DECIMAL(20,6)
  • JSON 数据量小且结构稳定时,可用 JSON 类型(MySQL 5.7+),它支持校验和部分索引;否则拆成关系字段更可控

合理使用 NULL 和默认值,减少空值判断开销

字段明确不会为空,就加 NOT NULL。NULL 在 B+ 树索引中单独存放,增加索引体积;COUNT(col) 会跳过 NULL,而 COUNT(*) 不会,易引发逻辑错误;更多 NULL 值也会让优化器难以准确估算行数,影响执行计划。对于“未知”“不适用”等语义,可用特殊值替代(如时间字段用 '0000-00-00 00:00:00' 或预留一个业务标识码),前提是应用层统一处理。

  • 主键、外键、索引列尽量 NOT NULL
  • 字符串默认值用 ''(空字符串)比 NULL 更直观,也避免 ORM 映射歧义
  • 数值字段默认值设为 0,而非 NULL,除非“无值”本身有独立业务含义

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