SQL数据同步延迟的核心在于增量标记设计是否合理，需确保标记清晰、唯一、连续且与业务写入同步；推荐三种方案：自增主键（适合有序追加）、时间戳+主键双重判据（通用性强）、专用增量字段（强一致性首选），并需配合批量控制、并发防护与lag监控。
SQL数据同步延迟，核心在于增量标记设计是否合理。标记不清晰、不唯一、不连续，或业务写入与标记更新不同步，都会导致同步任务漏数据或反复拉取，拖慢整体延迟。
用自增主键做增量标记（适合写入有序场景）
如果表有自增主键（如 id），且业务是追加写入、极少更新/删除，这是最简单可靠的增量方式。
- 同步任务记录上一次同步的最大 id 值（例如 last_id = 10000）
- 下一次拉取： SELECT * FROM table WHERE id > 10000 ORDER BY id LIMIT 5000
- 成功入库后，更新本地 last_id 为本次批次最大 id
注意：必须保证 ORDER BY id + LIMIT 配合使用，避免因索引跳跃或并发插入导致跳号漏读；同时要处理主键被复用（如归档重置）的极端情况。
用时间戳字段 + 业务唯一约束（通用性强）
多数业务表含 create_time 或 update_time，但单靠时间可能重复（毫秒级并发写入）、或时钟回拨。需配合额外机制：
- 优先选 update_time，并确保所有写入路径都更新该字段（包括 INSERT 和 UPDATE）
- 同步条件写成：WHERE update_time > '2024-05-20 10:00:00' OR (update_time = '2024-05-20 10:00:00' AND id > 12345) —— 即“时间+主键”双重判据，解决时间重复问题
- 同步任务每次保存两个值：最后时间点 + 对应最大主键，避免仅依赖时间造成漏读
引入专用增量字段（强一致性首选）
在表中新增一个 sync_version 或 seq_no 字段（BIGINT，默认 0），由数据库触发器或应用层严格递增维护：
- 每条 INSERT/UPDATE 后，自动 SET seq_no = LAST_INSERT_ID(seq_no + 1) 或用序列生成
- 该字段全局单调递增、无重复、不依赖时间，天然适合作为同步游标
- 同步语句简洁：WHERE seq_no > 1000000，无需担心时序、时钟、重复等问题
缺点是需改造现有表和写入逻辑，但长期看可显著降低同步运维复杂度。
同步任务自身优化要点
再好的标记也需配套执行策略支撑：
- 批量大小要平衡：太小（如 100 行）网络和事务开销大；太大（如 50000 行）单次执行久、失败重试成本高。建议 1000–5000 行/批
- 务必加 FOR UPDATE SKIP LOCKED（MySQL 8.0+）或显式事务控制，防止多实例同步任务重复消费同一段数据
- 监控 lag 指标：不只是“上次同步时间”，而是对比源库当前最大标记值与同步已消费标记值的差值（如 max(seq_no) − consumed_seq_no）
不复杂但容易忽略。关键不是选哪个字段，而是让标记可追踪、可验证、不可逆。
