Flask 500 错误需开启 debug 或配置 logging；requests 中 json= 设 Content-Type 并序列化，data= 发送原始数据；FastAPI 中 Body(...) 必填报 422，Body(None) 可选但校验仍执行；大文件用 FileResponse（静态）或 StreamingResponse（动态流）。
为什么 Flask 启动后访问 500 却没报错信息？
默认情况下 Flask 在生产模式（debug=False）下会屏蔽详细异常堆栈，只返回空白 500 页面。
必须显式开启调试或捕获日志：
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app.run(debug=True)—— 仅限开发环境，切勿在生产中使用 - 用
logging捕获异常：import logging logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
- 检查 WSGI 服务器（如
gunicorn）是否覆盖了 Flask 的错误处理逻辑
requests.post() 传 json= 和 data= 的区别到底在哪？
这直接影响后端能否正确解析：
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json=自动序列化为 JSON 字符串，并设置Content-Type: application/json -
data=发送原始字节或表单数据，默认Content-Type: application/x-www-form-urlencoded - 若后端用
request.get_json()（Flask）或request.json()（FastAPI），必须用json=；否则可能返回None
FastAPI 中 Body(...) 和 Body(None) 为什么一个报错一个不报？
这是 Pydantic 验证层的行为，不是 FastAPI 特有：
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Body(...)表示该字段为必填（required），缺失时直接 422 错误 -
Body(None)等价于Body(default=None)，字段可选，但传空对象（如{}）仍会触发模型校验 - 想允许完全不传且跳过校验？得用
Body(default=Undefined)（需从fastapi导入Undefined）
接口返回大文件时，用 StreamingResponse 还是直接 FileResponse？
取决于你是否需要动态生成、加权限控制或修改内容流：
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FileResponse：适合静态文件，自动处理ETag、Range请求和缓存头 -
StreamingResponse：适合边查库边写入、压缩传输、或对文件做实时加工（如脱敏、加水印） - 注意：用
StreamingResponse时别在生成器里抛异常，否则响应头已发，前端只能看到截断内容
422 错误让你翻了三遍文档才发现是 Pydantic 的 alias 拼错了。 
