优化MySQL子查询需减少扫描量、避免重复执行并利用索引。1. 用JOIN替代相关子查询，仅执行一次提升效率；2. EXISTS优于IN，支持短路机制；3. 提取非相关子查询为派生表防重复执行；4. 关联与过滤字段建索引；5. 复杂场景手动物化中间结果至临时表，结合EXPLAIN分析执行计划选择最优方案。
MySQL中的子查询在处理复杂逻辑时非常有用，但若使用不当，容易导致性能下降。优化子查询的关键在于减少数据扫描量、避免重复执行以及合理利用索引。以下是几个实用的优化技巧。
1. 尽量用JOIN替代相关子查询
相关子查询（即子查询依赖外部查询字段）会对外表的每一行执行一次，效率较低。可以通过改写为JOIN来提升性能。
示例：
-- 低效的相关子查询SELECT name FROM users u WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM users WHERE dept = u.dept);
-- 优化为JOIN
SELECT u.name FROM users u JOIN (SELECT dept, AVG(salary) AS avg_sal FROM users GROUP BY dept) t ON u.dept = t.dept WHERE u.salary > t.avg_sal;
这样子查询只执行一次，结果被物化后与主表关联，显著提升效率。
2. 使用EXISTS替代IN提高效率
当判断“是否存在”时，EXISTS通常比IN更高效，尤其在外层表大、子查询结果少的情况下。
- IN要求子查询返回完整结果集，并可能进行去重
- EXISTS一旦找到匹配即返回true，支持短路机制
推荐写法：
SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM customers c WHERE c.id = o.customer_id AND c.status = 'active');3. 避免在WHERE中使用非相关子查询多次执行
虽然非相关子查询理论上只执行一次，但在某些旧版本或复杂语句中可能被重复调用。可将其提取为临时表或派生表，确保只计算一次。
优化方式：
SELECT u.name FROM users u, (SELECT AVG(salary) AS avg_sal FROM users) t WHERE u.salary > t.avg_sal;4. 确保子查询字段有索引支持
无论是JOIN还是EXISTS，子查询涉及的关联字段和过滤字段都应建立适当索引。
- 对连接字段（如 user_id、dept_id）创建索引
- 对子查询中的 WHERE 条件字段加索引
- 考虑组合索引以覆盖查询
5. 合理使用物化临时表
对于复杂的多层子查询，MySQL可能无法自动优化执行计划。手动将中间结果存入临时表，有助于分解问题并提升性能。
操作建议：
CREATE TEMPORARY TABLE temp_avg_dept AS SELECT dept, AVG(salary) AS avg_sal FROM users GROUP BY dept;ALTER TABLE temp_avg_dept ADD INDEX idx_dept (dept);
SELECT u.name FROM users u JOIN temp_avg_dept t ON u.dept = t.dept WHERE u.salary > t.avg_sal;
基本上就这些。关键在于理解执行计划，善用 EXPLAIN 分析查询路径，结合实际数据量选择最优方案。子查询不是不能用，而是要会用、巧用。
