订单结构需用结构体明确定义字段，关键字段包括OrderID、UserID、Status（常量枚举）、Amount（int64存分）、Items、CreatedAt/UpdatedAt；状态变更须通过预定义状态机校验合法性；订单创建与库存扣减需保证一致性，推荐预留库存+最终一致性模式；查询应分层设计，按场景提供不同接口并使用DTO按需组装数据。
订单结构设计要兼顾扩展性和业务清晰度
订单核心结构建议用结构体明确定义字段，避免后期频繁修改数据库或接口。关键字段包括：OrderID（唯一标识）、UserID（关联用户）、Status（状态枚举：created/paid/shipped/cancelled）、Amount（总金额，用int64存分，避免浮点精度问题）、Items（订单项切片）、CreatedAt/UpdatedAt（时间戳）。Status建议用常量定义，比如 const OrderStatusCreated = "created"，方便校验和序列化。
订单生命周期用状态机控制，不靠if-else硬编码
订单状态变更不是随意跳转，比如不能从“shipped”直接回到“created”。推荐用简单状态机：定义合法转移规则（如 created → paid → shipped → completed），每次调用 ChangeStatus(newStatus) 时校验是否允许。可把规则存在 map 中：validTransitions[OrderStatusPaid] = []string{"shipped", "cancelled"}。这样新增状态或调整流程时，只改配置，不碰主逻辑。
订单创建与库存扣减需保证一致性
- 先校验商品是否存在、库存是否充足（查DB或缓存）
- 再生成订单并写入数据库（事务内完成）
- 最后异步发消息扣减库存（或同步调用库存服务，加分布式锁防超卖）
若用本地事务，Golang中可用 sql.Tx 包裹订单插入和库存更新；若拆微服务，推荐用「预留库存 + 最终一致性」模式，避免强依赖和长事务。
查询接口按场景分层，别一个GetOrderById包打天下
用户端查订单列表（带分页、状态筛选、模糊搜索）和后台管理查详情（含日志、操作记录）需求完全不同。建议拆成：GetUserOrders(userID, status, page, limit) 和 GetAdminOrderDetail(orderID)。前者加索引优化（如 (user_id, status, created_at)），后者可连表查用户、商品、物流信息。避免在基础模型上堆砌所有字段，用DTO（Data Transfer Object）按需组装返回数据。
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基本上就这些。不复杂但容易忽略细节，比如金额用int、状态校验前置、库存与订单解耦——做稳这三点，系统后续扩展就轻松多了。
