Python集合底层用开放寻址哈希表，元素须可哈希（不可变），如list不可用；difference()比-更灵活，支持任意可迭代对象；update()批量插入优于多次add()；自定义类需保证hash与eq一致。
set 的底层不是哈希表数组 + 链表，而是开放寻址法的哈希表（Python 3.11+ 进一步优化为紧凑结构），这意味着它不支持稳定遍历顺序、不能存可变对象，且 in 查找平均 O(1) 但最坏退化到 O(n)。
为什么 {[1,2]} 报 TypeError: unhashable type: 'list'
集合元素必须可哈希（即生命周期内 hash() 值不变且支持 == 比较）。list、dict、set 可变，因此不可哈希；tuple 仅当所有嵌套元素都可哈希时才可哈希。
-
hash((1, 2))✅ 正常返回整数 -
hash((1, [2]))❌ 报TypeError -
frozenset([1,2])✅ 可作集合元素：{frozenset([1,2]), frozenset([3])}
set.difference() 和 - 运算符行为一致，但参数类型限制不同
两者语义相同，但 .difference() 接受任意可迭代对象（包括生成器、字符串、字典键视图），而 - 要求右侧必须是 set 实例。
nums = {1, 2, 3}
nums.difference([2, 3, 4]) # → {1}，合法
nums - [2, 3, 4] # TypeError: unsupported operand type(s)
nums - set([2, 3, 4]) # → {1}，合法
实战中优先用 .difference() 避免临时转 set 开销，尤其处理大文件行、数据库游标等流式数据时。
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用 set.update() 替代多次 add() 提升批量插入性能
update() 底层一次哈希表重散列（rehash）可能触发，而多次 add() 可能触发多次，尤其在初始容量不足时。
- 差：
s = set(); [s.add(x) for x in range(1000)] - 优：
s = set(); s.update(range(1000))
注意：update() 不接受单个元素，s.update(1) 会报错 —— 因为 int 不可迭代，正确写法是 s.update([1]) 或 s.add(1)。
集合的「去重」能力依赖哈希一致性，一旦自定义类的 hash 和 eq 冲突（比如修改了影响 eq 的属性但没重算哈希），就可能让元素“消失”在集合里 —— 看得见却查不到。
