用AI高效撰写PRD需三步：一、明确目标与边界，锚定读者、痛点及三条需求约束；二、构建模块化骨架，定义六章结构及每章提示语；三、分段输入AI并人工校验迭代，确保权限与约束准确。
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如果您希望借助AI高效产出结构清晰、内容完整的产品需求文档（PRD），但缺乏明确的切入点或容易陷入细节混乱，则可能是由于未建立标准化的思维路径。以下是用AI辅助撰写PRD的三个核心步骤：
一、明确目标与边界
在调用AI生成PRD前，需先锚定文档的服务对象、核心解决的问题及不可逾越的功能红线。这一步避免AI输出泛化、偏离业务实质的内容，确保后续生成结果具备可落地性。
1、确定PRD面向的读者群体，例如开发团队、测试人员或跨部门评审会成员。
2、用一句话描述本产品功能要解决的用户痛点，如“帮助运营人员在5分钟内完成活动页配置，无需前端代码介入”。
3、列出三条必须包含的需求约束，例如“不支持第三方登录集成”“仅适配iOS 15+与Android 12+”“所有表单提交需本地缓存并自动重试”。
二、构建模块化需求骨架
AI擅长按预设框架填充内容，因此需提前定义PRD的标准章节结构。骨架越具体，AI生成内容的逻辑连贯性与专业度越高，减少后期大幅删改的工作量。
1、声明文档版本号、修订日期、作者及审核人字段位置。
2、设定六个强制章节：背景与目标、用户角色与场景、功能列表（含优先级标识）、非功能需求、数据字段说明、验收标准示例。
3、为每个章节提供一句提示语供AI理解意图，例如在“验收标准示例”前注明：“请用‘当…则…’句式写出3条可被自动化脚本验证的行为规则”。
三、分段输入+人工校验迭代
将骨架中的各模块拆解为独立提示词，逐段输入AI并即时校验。该方式可控制信息密度，防止AI因上下文过长而遗漏关键约束或混淆角色权限关系。
1、复制“用户角色与场景”模块提示语及已确认的用户画像数据，单独发送给AI。
2、收到输出后，立即核对是否出现未授权的角色操作，例如“普通用户不应具备导出全量数据库权限”被错误写入。
3、对存在歧义的条目添加反向约束指令，例如追加提问：“若用户未完成实名认证，所有支付相关功能入口必须隐藏且不可通过URL直访”。
