Python无原生函数组合工具，需手动实现compose：def compose(funcs): def inner(args, kwargs): result = funcs[-1](*args, kwargs); for f in reversed(funcs[:-1]): result = f(result); return result; return inner。
Python里没有原生函数组合，得自己造轮子
Python标准库不提供类似 compose 或 pipe 这样的函数组合工具，不像 JavaScript 的 lodash.flowRight 或 Haskell 的 .。想实现 f(g(h(x))) 这种链式调用，必须手动封装或借助第三方——但多数场景下，自己写几行更轻量、更可控。
最简可行的 compose 实现（支持任意参数）
常见错误是只支持单参数，导致套用 map、filter 或带关键字参数的函数时崩掉。正确做法是让组合函数透传所有参数：
def compose(*funcs):
def inner(*args, **kwargs):
result = funcs[-1](*args, **kwargs)
for f in reversed(funcs[:-1]):
result = f(result)
return result
return inner
用法示例：把字符串转小写、去空格、取前3字符
clean = compose(lambda s: s[:3], str.strip, str.lower)
clean(" HELLO WORLD ") # 返回 "hel"
-
funcs[-1]先执行最右函数（即原始输入处理者），符合数学上(f∘g)(x) = f(g(x))的顺序 - 用
*args, **kwargs接收首层输入，避免TypeError: xxx() takes 0 positional arguments - 如果某个中间函数返回多值（如
divmod），后续函数需能接收元组——这不是组合器的问题，是函数契约问题
想写成 .then() 链式风格？别硬套 JS 语法
有人试图模仿 Promise 风格写 lambda x: x.then(f).then(g)，结果引入不必要的类、状态和括号嵌套。Python 的函数就是一等对象，直接传参更自然：
- 用
functools.reduce替代手写循环：适合一次性组合，但可读性略低 - 避免为每个函数都包一层
lambda做适配，比如lambda x: f(x, y=1)—— 应该提前用functools.partial固定参数 - 不要在组合链里混入有副作用的操作（如
print、open），否则调试时输出顺序反直觉
真实项目中更推荐“显式管道”而非隐藏组合
在数据处理脚本或 ETL 流程中，比起一行 compose(f, g, h)(x)，分步写反而更易 debug 和加日志：
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result = raw_input result = clean_text(result) result = parse_json(result) result = validate_schema(result)
- 每步变量名自带语义，比
compose(...)(x)更容易定位哪一步出错 - IDE 能对每行单独设断点；而组合函数内部调试需进源码或打日志
- 若某步需条件跳过（如
if not is_empty(x): x = normalize(x)），强行塞进组合链会破坏纯函数假设
函数组合不是银弹，它只在“确定每步都必执行、且函数全为纯函数”时才真正省事。多数业务代码里，多敲两行换来的可维护性远高于语法糖的简洁。
