动态路由需基于请求特征实时决策转发，核心是规则可配置与热更新；采用表达式规则引擎（如govaluate），支持多源存储、服务发现、平滑转发及可观测性。
理解动态路由的核心需求
微服务中动态路由不是简单配个反向代理，而是要根据请求特征（如 header、path、query、用户身份、灰度标签等）实时决策转发目标服务。关键在于“规则可配置”和“路由可热更新”，避免每次改规则都重启网关。
用规则引擎构建可扩展的路由匹配层
硬编码 if-else 不可持续。推荐基于表达式或 DSL 实现轻量规则引擎，例如使用 govaluate 解析条件表达式，配合结构化规则定义：
- 每条规则含：唯一 ID、启用状态、匹配条件（如
"Header['X-Env'] == 'staging' && Query['v'] == '2.1'"）、目标服务名（或具体实例地址）、权重（用于灰度/AB 测试） - 规则按优先级排序，从上到下匹配，首个满足条件的生效
- 规则数据可来自文件（YAML/JSON）、Consul KV、Nacos 或数据库，通过 fsnotify 或长轮询监听变更
在 HTTP 中间件中执行路由决策
以 Gin 或 standard net/http 为例，在网关入口中间件中解析请求并查规则：
- 提取请求上下文信息：method、path、headers、query、甚至解码 JWT 获取用户角色
- 遍历已加载规则，调用 govaluate.Eval 计算布尔结果；命中后获取目标服务发现地址（如从 Service Registry 拉取 healthy 实例）
- 将目标地址写入 context，后续转发中间件（如 reverse proxy）直接读取并执行代理
- 建议加缓存：对高频路径/头组合做 LRU 缓存（如 freecache），避免重复计算
支持服务发现与平滑转发
动态路由必须和注册中心联动，不能只写死 IP：
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- 集成 etcd / Nacos / Eureka 客户端，监听服务实例变化，维护本地 instance list
- 路由命中后，按策略选择实例：随机、轮询、一致性哈希（适合带 session 场景）、或权重加权轮询（适配灰度比例）
- 转发时使用 httputil.NewSingleHostReverseProxy，并重写 Director 函数修改 URL 和 Host 头；同时透传原始请求头（除 Connection、Upgrade 等需清理）
- 添加超时、重试、熔断逻辑（可用 circuitbreaker 库），确保单点故障不影响全局路由能力
规则热更新与可观测性
上线后必须能验证和追踪路由行为：
- 提供 HTTP 接口（如
GET /api/routes）查看当前生效规则，POST /api/rules/reload手动触发重载 - 记录每条请求的路由日志：traceID、匹配规则 ID、目标服务、耗时、是否命中缓存
- 对接 Prometheus 暴露指标：匹配失败数、各规则命中率、平均决策延迟，便于快速定位规则冲突或性能瓶颈
