倒排索引是Go本地搜索的核心，通过map[string][]int存储词项到文档ID的映射；支持单关键词直接查表、多关键词交集求AND结果，实现高效全文检索。
实现一个高效的Golang本地搜索工具，核心在于构建倒排索引并完成关键词的快速匹配。这种结构广泛应用于全文检索系统中，能显著提升查询性能。下面从索引构建到关键词查找，一步步说明如何用Go语言实现。
倒排索引的基本概念
倒排索引（Inverted Index）是搜索引擎的核心数据结构。与传统按文档存储内容不同，它以词项为单位，记录每个词出现在哪些文档中。
例如有以下两段文本：
- 文档1: "hello world"
- 文档2: "hello golang"
对应的倒排索引为：
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- hello → [1, 2]
- world → [1]
- golang → [2]
这样当用户搜索“hello”时，可直接查出包含该词的所有文档ID。
使用Go构建倒排索引
在Go中可以用map和切片来高效实现倒排索引结构。基本步骤包括：读取文档、分词、更新索引。
示例代码：定义索引结构：
type Index map[string][]int
添加文档函数：
func (idx Index) Add(docID int, content string) {
words := strings.Fields(strings.ToLower(content))
for _, word := range words {
// 去除标点（简化处理）
word = strings.Trim(word, ".?,!")
idx[word] = append(idx[word], docID)
}
}
调用方式：
index := make(Index) index.Add(1, "Hello world") index.Add(2, "Hello Golang")
关键词匹配与结果获取
有了倒排索引后，搜索就变得非常简单。输入关键词，直接从map中取出对应文档列表即可。
单关键词查询：
func (idx Index) Search(term string) []int {
term = strings.ToLower(term)
return idx[term]
}
多关键词查询（AND操作）：
若用户输入多个词，通常希望返回同时包含所有词的文档。需要对多个文档列表求交集。
func intersect(a, b []int) []int {
m := make(map[int]bool)
for _, id := range a {
m[id] = true
}
var res []int
for _, id := range b {
if m[id] {
res = append(res, id)
}
}
return res
}
func (idx Index) SearchMulti(terms []string) []int {
if len(terms) == 0 {
return nil
}
result := idx.Search(terms[0])
for i := 1; i < len(terms); i++ {
termDocs := idx.Search(terms[i])
result = intersect(result, termDocs)
if len(result) == 0 {
break
}
}
return result
}
优化建议与扩展方向
上述实现是基础版本，实际应用中可以进一步优化：
- 分词增强：使用更精确的中文分词库如“gojieba”替代简单的strings.Fields
- 去重处理：同一文档中重复词只记录一次docID
- 持久化支持：将索引保存到磁盘，避免每次重启重建
- 前缀匹配：结合Trie树支持模糊或自动补全
- 权重排序：统计词频TF-IDF，对结果按相关性排序
对于本地文件搜索场景，可遍历指定目录下的文本文件，逐个加载内容并建立索引。
基本上就这些。倒排索引的关键在于把“文档→词”的正向关系反转成“词→文档”，从而实现O(1)级别的查找效率。配合合理的分词和查询逻辑，就能搭建出响应迅速的本地搜索工具。
