需启用动态渲染并绑定数据源：一、开启「启用动态重绘」与「响应式数据绑定」；二、用变量引用（如{"values": "$input"}）绑定图表数据；三、通过WebSocket接入实时流；四、配置timeRangeControl实现时间滑块交互；五、注入JS调用addPoints实现增量渲染。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望在 GrokAI 平台中将结构化数据实时转化为可交互、自动更新的图表，但发现图表静态无响应或无法随输入变化而重绘，则可能是由于图表渲染模式未启用动态绑定或数据源未正确配置。以下是实现 GrokAI 动态图表生成的具体操作路径与可视化技巧：
一、启用动态图表渲染模式
GrokAI 默认以静态快照方式渲染图表；启用动态模式后，图表将监听输入变量或数据流变更，并触发自动重绘。该模式依赖于平台内置的 reactive rendering 引擎，需显式激活。
1、进入 GrokAI 工作区，点击右上角「设置」图标（齿轮形状）。
2、在弹出菜单中选择「渲染偏好」选项卡。
3、找到「图表行为」区域，将「启用动态重绘」开关切换为开启状态。
4、勾选「响应式数据绑定」复选框，并点击「保存并重启渲染器」按钮。
二、使用变量绑定实现数据驱动图表
通过将图表配置中的 data 字段绑定至平台变量（如 $input、$filter_result），可使图表随变量值变化实时刷新。此方式无需重新提交代码块，适用于探索式分析场景。
1、在代码单元格中输入图表定义（例如 Plotly JSON 或 Vega-Lite 规范）。
2、将 "data" 键的值替换为变量引用语法：{"values": "$input"}（注意引号内为纯变量名，不加花括号）。
3、确保上游存在同名变量（如已运行 Python 单元格定义了 input = [{"x":1,"y":2}, {"x":2,"y":4}]）。
4、执行图表单元格，观察图表是否随 $input 值变更即时更新。
三、配置 WebSocket 数据流接入
当需展示实时传感器数据、日志流或 API 推送数据时，可借助 GrokAI 内置 WebSocket 客户端模块建立持续连接，使图表每秒接收新数据点并追加渲染。
1、在代码单元格中调用 grok.connect_ws() 函数，传入目标 WebSocket 地址（如 wss://api.example.com/live）。
2、使用 .on('message', callback) 方法注册回调函数，其中 callback 将新数据解析为标准数组格式。
本文档主要讲述的是Matlab语言的特点；Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出，已经成为科研工作人员和工程技术人员进行科学研究和生产实践的有利武器。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
3、在回调函数内调用 grok.update_chart('chart_id', newData)，chart_id 必须与图表属性中 id 字段完全一致。
4、运行该单元格后，图表将开始接收并逐帧渲染流式数据。
四、应用时间轴滑块控制动态范围
对带时间戳的历史数据集，可通过内置时间滑块控件限定图表显示的时间窗口，实现交互式时序探索。滑块拖动时，图表自动过滤并重绘对应区间数据。
1、确保数据中存在 ISO 8601 格式时间字段（如 "timestamp": "2024-05-22T08:30:00Z"）。
2、在图表配置中添加 "timeRangeControl": true 字段。
3、指定时间字段名：设置 "timeField": "timestamp"（字段名区分大小写）。
4、执行图表渲染，页面底部将自动出现可拖拽的时间范围滑块，拖动时图表同步更新。
五、嵌入自定义 JavaScript 实现增量渲染
对于高频更新场景（如每秒超 10 帧），默认全量重绘可能造成卡顿；通过注入轻量级 JS 脚本，可仅更新新增数据点，提升流畅度。
1、在图表配置末尾添加 "customJS": true 字段，启用脚本注入能力。
2、在相邻代码单元格中编写 JavaScript 片段，使用 grok.chart('chart_id').addPoints(pointsArray) 方法。
3、确保 pointsArray 中每个对象包含与原始数据结构一致的字段（如 {x: 123, y: 45.6}）。
4、调用该脚本前，必须保证图表已完成首次初始化且 chart_id 可被识别。
