AI工具可快速为无注释代码添加功能说明，具体方法包括：一、Cursor IDE一键生成上下文感知注释；二、GitHub Copilot Chat交互式定制注释；三、CodeLlama本地部署实现离线批量注释；四、VS Code扩展Auto Commenter自动生成标准化文档字符串。
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如果您有一段没有注释的代码，希望快速理解其功能逻辑，AI工具可以自动为代码行添加清晰、准确的说明。以下是实现这一目标的具体方法：
一、使用Cursor IDE内置AI注释功能
Cursor是一款深度集成大模型的编程编辑器，支持在选中代码后一键生成上下文感知的注释，无需手动编写提示词。
1、下载并安装Cursor IDE，启动后打开目标代码文件。
2、用鼠标选中需要添加注释的函数或代码块。
3、按下快捷键Ctrl+K（Windows/Linux）或 Cmd+K（Mac），调出AI命令面板。
4、输入指令"Add comments to this code"，按回车执行。
5、等待几秒，AI将直接在原代码上方或行内插入自然语言注释。
二、通过GitHub Copilot Chat交互式注释
Copilot Chat允许开发者以对话形式精准控制注释粒度和风格，适合对特定模块进行定制化说明。
1、在VS Code中启用GitHub Copilot插件，并确保已登录授权账户。
2、右键点击编辑器空白处，选择"Copilot: Open Chat"。
3、在聊天框中粘贴待注释的代码片段，然后发送消息："请为这段代码每一行添加中文注释，重点说明参数含义和返回值"。
4、Copilot返回注释版本后，点击"Insert at cursor"按钮将结果插入当前光标位置。
三、使用CodeLlama本地部署模型批量注释
对于注重隐私或需离线处理的场景，可借助开源模型CodeLlama-7b-Python在本地运行注释任务，避免代码上传至云端。
1、在终端中执行命令安装依赖：pip install transformers torch accelerate。
2、下载CodeLlama-7b-Python权重文件，并保存至本地指定路径。
3、运行Python脚本加载模型，设置prompt模板为："You are a Python expert. Add detailed line-by-line comments in Chinese to the following code:"。
4、将目标.py文件内容读入变量，传入模型推理流程，捕获输出中的注释增强版代码。
5、将生成结果写入新文件，文件名自动添加"_commented"后缀。
四、利用VS Code扩展Auto Commenter
该轻量级扩展专为注释生成设计，支持多语言识别与注释格式标准化，操作门槛极低。
1、在VS Code扩展市场中搜索并安装"Auto Commenter"。
2、打开任意未注释的Python/JavaScript文件，将光标置于函数定义首行。
3、按下快捷键Alt+Shift+C触发注释生成。
4、扩展自动分析函数签名与内部逻辑，插入符合PEP 257或JSDoc规范的文档字符串。
5、如需调整注释详略程度，可在设置中修改"auto-commenter.commentLevel"参数为1（简略）至3（详细）。
