活锁是线程处于RUNNABLE状态、CPU占用高但任务原地打转；典型原因包括互相响应式退让、无延迟忙等待、确定性重试及协作逻辑缺陷；区别于死锁在于线程不阻塞而持续循环；应对需引入随机退避、最大重试限制、条件等待及职责分离。
活锁不是线程卡死，而是“忙得没进展”——线程始终处于 RUNNABLE 状态，CPU 占用高，但任务反复尝试、失败、再尝试，原地打转。
活锁的典型出现条件
它不满足死锁的“阻塞”特征，却同样导致业务停滞。关键在于：线程未被挂起，却因过度谦让或响应式重试陷入无效循环。
- 互相响应式行为：比如两个线程都检测到对方“正在操作”，于是主动退让、释放资源、重试，结果彼此同步退让，谁也不先动
- 无延迟的忙等待：轮询检查某个条件（如资源可用、消息就绪），失败后立刻重试，不休眠、不让出 CPU
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确定性重试策略：多个线程在相同时机、相同逻辑下重复申请同一资源（如同时调用
tryLock()失败后立即重试） - 协作逻辑缺陷：例如事务回滚后无差别重试，而失败原因未消除（如数据冲突、格式错误），导致无限循环
和死锁最直观的区别
看线程状态和 CPU 表现：
- 死锁线程是 BLOCKED 或 WAITING，jstack 显示“waiting for monitor entry”，CPU 使用率低
- 活锁线程是 RUNNABLE，jstack 显示仍在执行某段代码（如 while 循环、sleep 前的判断），CPU 持续飙升
实用的处理方式
核心思路是打破“确定性同步响应”，引入异步、延迟或随机性，让至少一个线程能“抢跑”成功。
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加随机退避：重试前用
Thread.sleep(new Random().nextInt(100))，避免多线程整齐划一地撞车 - 设置最大重试次数：对消息处理、事务重试等场景，超限后转入死信队列或人工干预，不盲目循环
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改忙等待为条件等待：用
wait()/notify()或Condition.await()替代 while + sleep，让线程真正挂起并由事件唤醒 - 分离“检测”与“执行”职责：比如用单独的协调线程判断是否可执行，工作线程只听指令，避免各自独立决策引发冲突
基本上就这些。活锁比死锁更隐蔽，但只要留意高 CPU + 无业务日志 + 线程持续 RUNNABLE 的组合，再结合代码里有没有“反复检查—失败—重试”模式，就能快速定位。
