HAVING用于过滤分组后的结果集，只能在GROUP BY之后使用，可引用聚合函数和SELECT别名；WHERE则在分组前执行，仅能使用原始字段。
HAVING 是用来过滤“组”的，不是过滤“行”
它只在 GROUP BY 之后生效，作用对象是分组聚合后的结果集。比如你算出每个客户的订单总数（COUNT(*)），想只留下订单数 > 5 的客户——这个条件不能写在 WHERE 里，因为 WHERE 还没看到聚合值。
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WHERE在分组前执行，只能用原始字段（如order_date > '2024-01-01'） -
HAVING在分组后执行，可以安全使用COUNT()、SUM()、AVG()等，也能引用SELECT中定义的别名（如total_amount） - 如果误把聚合条件塞进
WHERE，MySQL 会直接报错：Invalid use of group function
必须和 GROUP BY 搭配，但 WHERE 可以先筛一遍
单独写 HAVING 不报错，但逻辑上无意义（没有分组就没有“组”可滤）。实际中常和 WHERE 配合：先用 WHERE 减少数据量，再分组，最后用 HAVING 精筛。
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders WHERE status = 'completed' -- 先剔除无效订单，提升性能 GROUP BY customer_id HAVING total_amount > 1000; -- 再筛高价值客户
- 不加
WHERE直接全表分组，可能拖慢查询，尤其大表 -
HAVING中的字段只能是：GROUP BY列 或 聚合表达式（或其别名），不能是未分组也未聚合的原始列（如写HAVING product_name = 'iPhone'会报错）
常见踩坑：别名能用，但仅限 HAVING 和 ORDER BY
很多人以为 SELECT 里起了别名，WHERE 就能用——不行。WHERE 执行时别名还没生成。而 HAVING 和 ORDER BY 都在 SELECT 之后，所以它们能认别名。
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING avg_salary > 50000 -- ✅ 正确：别名可用 ORDER BY avg_salary DESC;
- 错误写法：
WHERE avg_salary > 50000→ 报错Unknown column 'avg_salary' - 也不建议在
HAVING里重复写聚合表达式（如HAVING AVG(salary) > 50000），虽然合法，但冗余且难维护 - 若需多层聚合判断（如“部门平均工资 > 公司平均工资”），得用子查询或窗口函数，
HAVING本身不支持跨组比较
性能敏感点：HAVING 无法利用索引，慎用于大数据量分组
HAVING 是对内存中已分组的结果做扫描过滤，不走索引。当分组后仍有大量组（比如按用户ID分组，千万级用户），HAVING 条件会成为瓶颈。
- 优先考虑能否把条件前移到
WHERE（例如：只分析近30天数据，就加WHERE create_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)） - 避免在
HAVING中用函数包裹字段（如HAVING YEAR(order_date) = 2024），这会让优化器更难估算 - 如果只是要取 Top N 分组（如销量前10的品类），记得加
ORDER BY ... LIMIT，否则 MySQL 可能物化全部分组再过滤
真正容易被忽略的是执行顺序：不是“写了 HAVING 就一定慢”，而是它天然发生在分组之后，意味着所有分组计算都已完成。哪怕你只想留 1 个组，MySQL 仍会先算出 10 万个组的聚合值，再用 HAVING 剔掉其余 99999 个——这个代价，在设计查询时就得心里有数。
