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c++怎么实现高并发下的无锁队列_c++ std::atomic原子变量与CAS操作【详解】

裘德小鎮的故事

裘德小鎮的故事

发布时间:2026-01-02 09:11:02

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来源于php中文网

原创

std::atomic 不能直接实现无锁队列,因其仅保证单变量原子性,而队列操作需多位置协同更新且面临 ABA 问题;真正无锁需 CAS 循环+内存序控制,SPSC 场景可用 std::atomic + compare_exchange_weak 安全实现,MPMC 则必须引入版本号防 ABA。

c++怎么实现高并发下的无锁队列_c++ std::atomic原子变量与cas操作【详解】

为什么 std::atomic 不能直接实现无锁队列

因为 std::atomic 只保证单个变量的原子读写,而队列操作(如入队/出队)需要**多个内存位置协同更新**(比如同时修改 headtail 和节点数据),仅靠单个 std::atomic 无法避免 ABA 问题或中间态不一致。真正无锁(lock-free)队列必须基于 CAS(Compare-And-Swap)循环重试 + 内存序控制,且通常需自定义节点结构和指针管理。

用 std::atomic + CAS 实现简易单生产者单消费者(SPSC)无锁队列

SPSC 是唯一能用纯 std::atomic + compare_exchange_weak 安全实现的常见场景。关键点:

  • headtail 必须是 std::atomic,且初始化为同一哨兵节点
  • 入队时对 tail 执行 CAS:期望值为当前 tail,新值为新节点;失败则重试
  • 出队时对 head 执行 CAS:期望值为当前 head,新值为 head->next
  • 必须用 memory_order_acquire(读)和 memory_order_release(写)防止指令重排
  • 不能直接 delete 节点——SPSC 下可复用内存池,否则需配合 hazard pointer 或 RCU
struct Node {
    int data;
    Node* next;
};

class SPSCQueue { std::atomic> head_; std::atomic> tail_; // ... 构造函数中分配哨兵节点 public: bool tryenqueue(int val) { Node node = new Node{val, nullptr}; Node tail = tail.load(std::memory_orderacquire); while (!tail.compare_exchange_weak(tail, node, std::memory_order_acq_rel)) { // CAS 失败,说明 tail 已被其他线程推进,继续重试 } tail->next = node; // 此时 tail 仍是旧 tail,安全写入 return true; } };

CAS 失败后不 sleep 是 lock-free 的核心

无锁 ≠ 无竞争,而是指“至少有一个线程能在有限步内完成操作”。所以所有 CAS 循环必须:

  • 不调用 sleepyield 或任何阻塞系统调用
  • 每次循环只做必要检查(如重读原子变量),避免无谓计算
  • 注意编译器优化:用 volatilestd::atomic_thread_fence 防止寄存器缓存导致无限重试
  • 在高争用下,CAS 可能反复失败数十次,CPU 使用率会升高——这是 lock-free 的代价,不是 bug

多生产者多消费者(MPMC)必须处理 ABA 问题

当一个节点被出队、释放、再重新入队时,head 指针可能回到相同地址,但内容已变。此时单纯比较指针值的 CAS 会误判成功。解决方案:

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立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

  • std::atomic 包装指针 + 版本号(低位存计数,高位存指针),即「tagged pointer」
  • 使用 std::atomic<:pair size_t>>(C++20 起支持原子 pair)
  • 主流库如 moodycamel::ConcurrentQueue 就采用带版本号的指针 CAS
  • 切勿用 std::shared_ptr 替代——引用计数本身不是无锁的,其内部仍用锁

真正可靠的 MPMC 无锁队列极少手写,建议优先集成经过充分测试的第三方实现。自己实现时,最容易被忽略的是内存序组合与 ABA 防御的耦合性——改错一个 memory_order 参数,就可能导致偶发崩溃或数据丢失

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