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Python微服务架构教程_FastAPIDjango整合开发实践

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2026-01-02 11:52:02

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来源于php中文网

原创

FastAPI 与 Django 是互补关系而非替代:FastAPI 负责高并发、低延迟接口(如实时通信、AI服务),Django 承担后台管理、用户权限与业务流程;二者通过职责分离、JWT 认证桥接、HTTP/消息队列通信及共享数据层协同。

python微服务架构教程_fastapidjango整合开发实践

FastAPI 和 Django 各有定位:FastAPI 适合构建高性能、类型安全的 API 微服务,Django 更适合需要完整生态(如 Admin、ORM、用户系统)的单体或混合应用。二者不是替代关系,而是互补——常见做法是用 FastAPI 承担高并发接口(如实时数据、AI 接口、第三方对接),Django 管理后台、用户权限和业务流程。整合的关键不在“强行合并”,而在“职责分离 + 通信解耦”。

明确边界:哪些模块交给 FastAPI,哪些留给 Django

避免把两个框架塞进同一个进程或共享数据库连接池。推荐按业务域拆分:

  • FastAPI 负责:对外暴露的 REST/GraphQL 接口、WebSocket 实时通道、文件上传预处理、模型推理服务封装、第三方支付回调验证等对延迟敏感、需异步支持的场景
  • Django 负责:用户注册登录、RBAC 权限控制、CMS 内容管理、订单后台、审计日志、定时任务(Celery 集成)、内部运营看板
  • 共用部分(不共用代码,只共用数据):PostgreSQL / Redis 作为统一数据层;JWT token 可由 Django 发放,FastAPI 验证(共享 secret 和算法)

Token 与用户身份互通:基于 JWT 的轻量认证桥接

Django 默认用 session,FastAPI 常用 JWT。要让两者识别同一用户,可复用 Django 的 django.contrib.auth.models.User 模型生成 token,并在 FastAPI 中解析验证:

  • Django 端使用 djangorestframework-simplejwt 或自定义视图返回 {'access': 'xxx', 'user_id': 123}
  • FastAPI 端用 pydantic 定义相同 token 结构,用 jwt.decode(..., key=settings.SECRET_KEY) 验证签名(注意算法一致,如 HS256)
  • 验证通过后,FastAPI 不查 Django ORM,而是直接根据 user_id 查询本地缓存或调用 Django 提供的轻量用户信息接口(如 /api/v1/user/profile/{id}/

服务间通信:HTTP 调用优于共享代码,异步调用优于同步阻塞

不要把 Django 的 models.pyviews.py 直接 import 到 FastAPI 项目里。正确方式是:

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  • 将 Django 暴露为内部 REST 接口(如 http://django-app:8000/api/internal/order/create/),FastAPI 用 httpx.AsyncClient 异步调用
  • 敏感操作(如扣库存、发通知)走 Celery + Redis/RabbitMQ,FastAPI 触发任务,Django Worker 执行并回写结果
  • 高频读场景(如商品基础信息)用 Redis 缓存 Django 查询结果,FastAPI 直接读缓存,降低耦合与延迟

部署与可观测性:分开打包,统一追踪

两个服务独立 Docker 化,但共享日志与链路追踪配置:

  • FastAPI 使用 uvicorn[standard],Django 使用 gunicornuvicorn(兼容 ASGI),分别打镜像
  • 都接入 OpenTelemetry,用同一 Jaeger 或 Zipkin 后端,Trace ID 在 HTTP Header(如 traceparent)中透传
  • 日志统一输出 JSON 格式,包含 service_namerequest_idlevel 字段,由 Loki + Grafana 聚合查询
不复杂但容易忽略:真正的微服务整合,不是技术堆砌,而是围绕业务生命周期设计协作契约。从第一个跨服务调用开始,就该约定好错误码语义、重试策略、超时时间与降级方案。

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