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如何使用Golang实现数据库操作_连接MySQL并执行基本CRUD

P粉602998670

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发布时间:2026-01-02 16:21:59

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来源于php中文网

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如何使用golang实现数据库操作_连接mysql并执行基本crud

使用 Golang 连接 MySQL 并执行 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,核心是 database/sql 包配合 MySQL 驱动(如 go-sql-driver/mysql)。它不提供 ORM 功能,但足够轻量、可控且性能好。

安装依赖与建立连接

先通过 go mod 初始化项目并引入 MySQL 驱动:

go mod init example.com/dbdemo
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

然后用 sql.Open 创建数据库句柄(注意:此时并未真正连接),再调用 db.Ping() 验证连接是否可用:

import (
  "database/sql"
  "fmt"
  "log"
  "time"

  _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
  dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?parseTime=true&loc=Local"
  db, err := sql.Open("mysql", dsn)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer db.Close()

  if err = db.Ping(); err != nil {
    log.Fatal("无法连接到 MySQL:", err)
  }
  fmt.Println("MySQL 连接成功")
}

定义结构体与建表语句

为方便操作,建议定义 Go 结构体对应数据库表。例如用户表:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

ShopEx助理
ShopEx助理

一个类似淘宝助理、ebay助理的客户端程序,用来方便的在本地处理商店数据,并能够在本地商店、网上商店和第三方平台之间实现数据上传下载功能的工具。功能说明如下:1.连接本地商店:您可以使用ShopEx助理连接一个本地安装的商店系统,这样就可以使用助理对本地商店的商品数据进行编辑等操作,并且数据也将存放在本地商店数据库中。默认是选择“本地未安装商店”,本地还未安

下载
CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) UNIQUE,
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

对应结构体可写为:

type User struct {
  ID int `db:"id"`
  Name string `db:"name"`
  Email string `db:"email"`
  CreatedAt time.Time `db:"created_at"`
}

注意:db 标签不是必须的,仅在配合第三方库(如 sqlx)做字段映射时有用;原生 database/sql 依赖查询列顺序或显式列名。

执行 CRUD 操作

所有操作都基于 *sql.DB*sql.Tx(事务)进行,推荐使用 Prepare 预处理语句防 SQL 注入:

  • Create(插入):用 Exec 执行 INSERT,获取自增 ID
stmt, _ := db.Prepare("INSERT INTO users(name, email) VALUES(?, ?)")
defer stmt.Close()
result, _ := stmt.Exec("张三", "zhangsan@example.com")
id, _ := result.LastInsertId()
fmt.Printf("插入成功,ID=%d\n", id)
  • Read(查询单条/多条):用 QueryRow 查一行,Query 查多行
// 查询单条
var user User
err := db.QueryRow("SELECT id,name,email,created_at FROM users WHERE id = ?", 1).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email, &user.CreatedAt)
if err != nil {
  if err == sql.ErrNoRows {
    fmt.Println("未找到用户")
  } else {
    log.Fatal(err)
  }
}

// 查询多条
rows, _ := db.Query("SELECT id,name,email,created_at FROM users WHERE email LIKE ?", "%@example.com")
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  var u User
  rows.Scan(&u.ID, &u.Name, &u.Email, &u.CreatedAt)
  fmt.Printf("%+v\n", u)
}
  • Update(更新):同样用 Exec,检查影响行数
result, _ := db.Exec("UPDATE users SET name=? WHERE id=?", "李四", 1)
affect, _ := result.RowsAffected()
fmt.Printf("更新了 %d 行\n", affect)
  • Delete(删除):同上
result, _ := db.Exec("DELETE FROM users WHERE id = ?", 1)
affect, _ := result.RowsAffected()
fmt.Printf("删除了 %d 行\n", affect)

处理错误与资源释放

关键点:

  • 每个 Query 返回的 *sql.Rows 必须调用 rows.Close(),否则可能泄漏连接
  • Exec/QueryRow 等方法返回的 error 是操作本身失败(如语法错),而 rows.Err() 才是遍历过程中的错误
  • 连接池由 *sql.DB 自动管理,通常只需在程序退出前调用一次 db.Close()
  • 可通过 db.SetMaxOpenConnsdb.SetMaxIdleConnsdb.SetConnMaxLifetime 调优连接池

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