Intel TBB是开源C++并行库，基于任务式并行抽象线程管理；提供parallel_for、parallel_reduce、并发容器及task_group等核心功能，并强调粒度适配与避免写竞争。
Intel TBB（Threading Building Blocks）是一个开源的C++并行编程库，帮你轻松写出高效、可扩展的多线程代码，不用直接操作线程、锁或条件变量。核心思想是“任务式并行”——你描述“做什么”，TBB负责“怎么调度执行”。
1. 安装与基本配置
TBB已集成在Intel oneAPI中，也可单独下载源码编译。Linux/macOS常用方式：
- Ubuntu/Debian：
sudo apt install libtbb-dev - macOS（Homebrew）：
brew install tbb - 手动编译：从GitHub官方仓库拉取，
mkdir build && cd build && cmake .. && make -j
编译时加链接选项：g++ -std=c++17 main.cpp -ltbb（Linux/macOS），Windows用MSVC需链接tbb.lib并包含头文件路径。
2. 核心并行算法：parallel_for 和 parallel_reduce
这是最常用、最直观的两个接口，替代传统for循环和累加逻辑。
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parallel_for：对区间做并行遍历
示例：并行计算数组平方tbb::parallel_for(tbb::blocked_range
(0, n),
[&](const tbb::blocked_range& r) {
for (size_t i = r.begin(); i != r.end(); ++i)
result[i] = data[i] * data[i];
}); -
parallel_reduce：并行归约（如求和、最大值）
示例：并行求vector元素和double sum = tbb::parallel_reduce(
tbb::blocked_range(0, v.size()), 0.0,
[&](const tbb::blocked_range& r, double init) -> double {
for (size_t i = r.begin(); i != r.end(); ++i) init += v[i];
return init;
},
[](double a, double b) { return a + b; }
);
3. 任务调度与并发容器
TBB提供线程安全、高性能的并发数据结构，适合多线程协作场景：
-
tbb::concurrent_vector：支持多线程push_back，迭代器不保证稳定，但插入安全 -
tbb::concurrent_queue：生产者-消费者模型首选，无锁设计 -
tbb::task_group：手动管理异步任务依赖关系
示例：启动两个独立任务并等待完成tbb::task_group g;
g.run([]{ do_work_a(); });
g.run([]{ do_work_b(); });
g.wait(); // 阻塞直到全部结束
4. 注意事项与常见误区
TBB不是万能加速器，用错反而拖慢性能：
- 粒度要合适：单个任务太小（如每次只处理1个int）会因调度开销抵消收益；建议每个子任务耗时 ≥ 数微秒
- 避免共享写竞争：parallel_for里别让多个线程同时写同一内存位置，除非用原子操作或局部累积+reduce
- 不要在parallel_for lambda里throw异常（TBB默认不传播异常），如需错误处理，改用
tbb::parallel_for_exception_safe或自行封装 - 调试时可临时禁用并行：
tbb::global_control ctrl(tbb::global_control::max_allowed_parallelism, 1);
掌握这几个关键点，就能写出简洁又高效的并行C++代码。TBB抽象了线程管理细节，让你聚焦问题本身，而不是同步原语。
