MySQL事务是InnoDB引擎支持的DML操作逻辑集合，必须全部成功或全部失败；默认autocommit=1导致转账可能数据不一致；需显式使用START TRANSACTION和COMMIT保障原子性。
MySQL事务 是一组 DML 操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的逻辑集合，它必须全部成功，或全部失败——没有“一半生效”的中间状态。这是 InnoDB 存储引擎提供的核心能力，MyISAM 等引擎不支持事务，直接绕过这个机制。
为什么默认转账会出错？因为 autocommit=1
你写两条 UPDATE 转账语句，没加任何事务控制，结果张三扣了钱、李四没到账——这不是 bug，是 MySQL 的默认行为在起作用：
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autocommit默认为1，即每条 DML 语句单独成一个事务，自动提交 - 第一条
UPDATE执行完立刻落盘；第二条若因网络中断、程序崩溃、SQL 错误而失败，已提交的第一条无法撤回 - 这就是典型的“数据不一致”：总金额凭空减少
✅ 正确做法：显式关闭自动提交，用 START TRANSACTION 包裹操作：
SET autocommit = 0; START TRANSACTION; UPDATE account SET money = money - 100 WHERE name = '张三'; UPDATE account SET money = money + 100 WHERE name = '李四'; COMMIT;
⚠️ 注意：SET autocommit = 0 只对当前会话有效；生产环境更推荐在代码里用 BEGIN/COMMIT 显式控制，避免依赖会话级配置。
事务不是万能锁：ACID 里最常被误解的是“一致性”
很多人以为“事务保证数据正确”，其实 consistency 不是数据库自动校验业务规则，而是指：事务前后，数据库必须满足你定义的约束（如主键、外键、CHECK、唯一索引等）。
- 如果你没给
money字段加CHECK(money >= 0)，事务照样允许余额变成 -500 —— 这不算违反 ACID，只是你的业务一致性没落地 - 转账中 A 减、B 增，但没加外键或触发器校验双方账户存在？事务提交了，但业务上已经错了
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COMMIT成功 ≠ 业务正确；它只代表“数据库层面没违反约束”
? 真正兜底要靠：约束定义 + 应用层校验 + 幂等设计（比如用转账单号防重）
事务隔离级别不是调高就安全：REPEATABLE READ 也挡不住幻读
MySQL 默认隔离级别是 REPEATABLE READ，它能防止脏读、不可重复读，但**无法完全避免幻读**（比如 SELECT ... FOR UPDATE 范围内新插入一行，再次查出来多了一条）。
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READ COMMITTED：每次SELECT都读最新已提交版本 → 可能不可重复读，但幻读概率更低 -
REPEATABLE READ：基于 MVCC 快照读，可重复读，但快照不覆盖新插入行 → 幻读仍可能发生 -
SERIALIZABLE：加范围锁强制串行，性能差，一般不用
? 实际选择建议：
- 普通 Web 应用：保持默认
REPEATABLE READ，幻读场景手动加SELECT ... FOR UPDATE或用唯一业务键替代范围查询 - 强一致性金融场景：别只调隔离级别，配合乐观锁（
version字段）或分布式事务框架（如 Seata）
事务生命周期结束的 4 种方式，第 3 种最容易被忽略
事务不是开了就一直挂着，它会在以下任一情况自动终止：
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COMMIT或ROLLBACK显式结束 - 执行了
DDL（如ALTER TABLE）、DCL（如GRANT）——这些语句会隐式提交当前事务 - 客户端连接异常断开（如超时、kill connection） → MySQL 会自动回滚未提交事务
- 用户会话正常退出（如命令行
exit）→ 同样自动回滚
⚠️ 关键陷阱：应用层长事务（比如导出报表+更新状态）若没设好连接超时，可能卡住锁、拖垮并发。务必在代码里明确 COMMIT 或 ROLLBACK，不要依赖自动清理。
