写好开放式提示词的关键是“松而不散”：明确角色、视角、结构与约束，为Claude提供扎实语境和清晰思考路径，同时保留其深度推理与自然表达的空间。
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写好开放式提示词，关键在于给Claude留出思考与发挥的空间，而不是用封闭式指令限制它的表达边界。它擅长深度推理、多角度分析和自然语言生成，但前提是提示词要“松而不散”——有方向、有上下文、有期待，但不预设唯一答案。
明确角色与视角
让Claude知道它此刻“是谁”以及“为谁服务”，能显著提升输出的相关性和专业度。比如不要只说“谈谈人工智能的伦理问题”，而是：
- “你是一位科技伦理研究员，正在为政策制定者撰写一份简明备忘录，请从技术可行性、社会公平性、长期治理风险三个维度，分析当前生成式AI在招聘场景中的应用隐患。”
- 避免模糊角色（如“请回答这个问题”），优先使用“以……身份”“面向……读者”“用于……场景”来锚定语境。
设定输出结构但不限制内容
结构是引导思维的脚手架，不是内容的牢笼。你可以要求逻辑框架，但把具体观点、例证、措辞交给Claude判断：
- “请分三部分回应：1）该现象的核心动因；2）两种看似矛盾但实际并存的社会反应；3）一个非技术性的缓解建议。每部分不超过80字，保持分析性语气。”
- 不写“第一点必须提到算法偏见”，而用“核心动因”这类开放范畴，让它自主识别关键因素。
加入适度约束提升聚焦度
完全无约束的开放式提示容易导致泛泛而谈。用轻量级限制增强实效性：
- 限定视角：“仅从教育工作者日常实践出发，不讨论宏观政策或技术原理。”
- 限定尺度：“用一个真实感强的小场景说明，比如‘一位初中老师发现学生用AI写作文’。”
- 限定风格：“避免学术术语，像和同事喝咖啡时聊这件事那样自然表达。”
用追问式结尾激发延伸思考
在提示词末尾加一句开放性追问，常能触发更深层的回应：
- “如果这个趋势再持续五年，我们今天忽略的哪个细节，可能变成最关键的转折点？”
- “这种做法表面上解决了什么问题？又悄悄掩盖了什么问题？”
- 这类问题不求标准答案，但会推动Claude跳出表层归纳，进入反思性表达。
不复杂但容易忽略：好的开放式提示词，不是把问题问得更宽，而是把语境搭得更实、把思考路径铺得更清、把表达空间留得更稳。
