子查询物化指数据库将子查询结果暂存以避免重复执行，是否物化取决于引擎优化策略而非用户控制；MySQL 8.0+、SQL Server等支持自动物化，PostgreSQL CTE默认可物化，Oracle需显式提示；判断依据是执行计划中临时表算子及访问次数。
子查询是否物化，对SQL执行性能有显著影响，但是否真的“物化”取决于数据库引擎的优化策略和具体上下文，不是用户能直接控制的开关。
什么是子查询物化
物化（Materialization）指数据库将子查询结果先计算并暂存（如内存或临时磁盘表），再供外层查询多次引用。它避免重复执行同一子查询，尤其在关联、IN/EXISTS 或派生表场景中常见。
例如：
SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN ( SELECT id FROM customers WHERE region = 'East' );
若子查询被物化，数据库只扫描一次 customers 表过滤出所有 East 地区客户ID；否则，可能对每条 orders 记录都重新执行一次子查询（即“嵌套循环式”执行）。
不同数据库对物化的处理差异
- MySQL 8.0+：支持物化（尤其对不可相关子查询），配合哈希连接和内部临时表提升效率；但若子查询含 LIMIT、GROUP BY 或未走索引，可能退化为非物化执行。
- PostgreSQL：默认不主动物化大多数子查询，更倾向重写为 JOIN 或使用 Hash Semi Join；但 WITH 子句（CTE）在 12+ 版本中默认可物化（除非加 NOT MATERIALIZED 提示）。
- SQL Server：优化器常自动选择物化（如 spool 算子），尤其在嵌套循环中重复引用时；可通过执行计划中的 “Table Spool” 节点识别。
- Oracle：通过 “WITH … AS MATERIALIZE” 提示强制物化（12c+ 支持），否则依赖优化器成本估算决定是否缓存。
如何判断子查询是否被物化
核心方法是查看执行计划：
- 找是否有临时表操作（如 Temp Table Transform, Table Spool, Materialize 等节点）
- 观察子查询部分是否仅出现一次访问（Rows Read / Executions = 1），而非随外层行数线性增长
- 对比改写为 JOIN 或 CTE 后的执行时间与资源消耗（如 I/O、内存使用）
注意：EXPLAIN 输出本身不总显式标注“物化”，需结合算子行为和统计信息综合判断。
提升物化概率与性能的实用建议
- 确保子查询是非相关子查询（即不依赖外层表字段），这是多数引擎启用物化的前提
- 为子查询中的过滤字段、JOIN 字段建立合适索引，降低物化前的计算开销
- 在支持 CTE 物化的系统中（如 PG、Oracle），优先用 WITH … AS 替代内联子查询，并显式提示物化（如 PG 的 MATERIALIZED）
- 避免在子查询中使用不确定性函数（如 NOW(), RAND()），否则引擎通常禁用物化
- 对大数据量场景，可手动物化：先 INSERT INTO TEMP TABLE 再 JOIN，把控制权交还给开发者
物化不是银弹——它节省CPU但可能增加内存或磁盘压力。是否收益，取决于数据分布、子查询复杂度和系统负载。关键不是“让它物化”，而是理解优化器为何选择或放弃它。
