VSCode可配置为MATLAB开发环境：安装MATLAB插件实现语法支持；配置Jupyter内核支持交互式执行；通过matlab.engine调用MATLAB引擎；自定义tasks.json一键运行.m文件；安装Debug Adapter启用断点调试。
如果您希望在MATLAB环境中获得更轻量、更灵活的代码编辑与调试体验，VSCode可作为官方MATLAB编辑器之外的替代方案。以下是将VSCode配置为MATLAB开发环境的具体操作路径：
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sequoia
一、安装MATLAB插件与核心依赖
VSCode本身不原生支持MATLAB语法解析与执行，需通过扩展实现基础功能集成。核心插件提供语法高亮、智能提示及代码片段支持。
1、打开VSCode，点击左侧活动栏中的扩展图标（或按快捷键Ctrl+Shift+X）。
2、在搜索框中输入MATLAB，找到由Gimly81发布的官方推荐插件“MATLAB”（ID: gimenete.matlab）。
3、点击安装按钮，安装完成后重启VSCode。
4、确保系统已安装MATLAB R2020b或更高版本，并在终端中可调用matlab命令（即matlab已加入PATH）。
二、配置MATLAB内核以支持交互式执行
通过MATLAB Kernel for Jupyter，可在VSCode的Notebook界面中直接运行MATLAB代码块，实现类似Live Script的交互式计算能力。
1、在终端中执行命令：pip install matlab-kernel。
2、运行python -m matlab_kernel.install注册内核。
3、在VSCode中新建文件，保存为.ipynb后缀，点击右上角内核选择器，切换至MATLAB。
4、在代码单元格中输入x = 1:5; plot(x, x.^2);，按Shift+Enter执行。
三、设置外部MATLAB引擎调用脚本
利用Python的matlab.engine模块，可在VSCode中编写Python脚本，动态启动MATLAB会话并传递变量与函数调用，适用于混合编程场景。
1、在Python项目根目录下创建run_matlab.py文件。
2、写入以下初始化代码：import matlab.engine; eng = matlab.engine.start_matlab()。
3、调用MATLAB函数示例：result = eng.sqrt(16.0)。
4、执行该Python脚本前，确保已安装对应版本的MATLAB Runtime或完整MATLAB安装包。
四、自定义任务实现一键运行.m文件
VSCode的任务系统可封装shell命令，将当前打开的.m文件路径自动传给MATLAB命令行执行，避免手动切换终端。
1、在工作区根目录创建.vscode/tasks.json文件。
2、填入task定义，command字段设为matlab -batch "run('$file')"。
3、将group设为build，problemMatcher留空。
4、按下Ctrl+Shift+P，输入Tasks: Run Build Task，选择该任务即可触发执行。
五、启用调试支持并连接MATLAB断点
借助MATLAB Debug Adapter，VSCode可接管MATLAB脚本的断点停靠、变量监视与单步执行，弥补原生编辑器调试粒度不足的问题。
1、在VSCode扩展市场安装MATLAB Debug Adapter（作者：ms-vscode）。
2、在项目中创建.vscode/launch.json，配置request为launch，type为matlab。
3、设置program字段为${file}，使调试目标始终为当前活动文件。
4、在代码行号左侧点击设置断点，按F5启动调试会话。
