Python 的 set 是无序、不重复、可变的哈希表实现数据类型，支持 O(1) 查找/插入/删除；适用于去重（如 set([1,2,2,3])→{1,2,3}）和集合运算（|、&、-、^），元素须可哈希。
Python 的 set 是一种无序、不重复、可变的内置数据类型，特别适合做去重和集合运算。它底层基于哈希表实现，查找、插入、删除平均时间复杂度都是 O(1)，效率很高。
快速去重：一行搞定重复元素
列表、元组、字符串等可迭代对象转为 set，自动剔除重复项。注意：原顺序不保留，因为 set 本身无序。
例如：
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nums = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]→set(nums)得到{1, 2, 3, 4, 5} -
text = "hello"→set(text)得到{'h', 'e', 'l', 'o'}（'l' 只出现一次） - 若需保持首次出现顺序，可用
dict.fromkeys()：list(dict.fromkeys(nums))
基础集合运算：交、并、差、对称差
set 支持数学意义上的集合操作，有方法形式（如 .union()）和运算符形式（如 |），推荐用运算符更简洁直观。
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并集（Union）：
A | B或A.union(B)—— 所有在 A 或 B 中的元素 -
交集（Intersection）：
A & B或A.intersection(B)—— 同时在 A 和 B 中的元素 -
差集（Difference）：
A - B或A.difference(B)—— 在 A 中但不在 B 中的元素 -
对称差（Symmetric Difference）：
A ^ B或A.symmetric_difference(B)—— 在 A 或 B 中，但不同时在两者中的元素
实用技巧：判断关系与批量操作
除了四则运算，set 还提供子集、超集、不相交等逻辑判断，以及更新类方法（直接修改原集合）。
- 判断子集：
A.issubset(B)或A ；超集用A.issuperset(B)或A >= B - 判断是否不相交：
A.isdisjoint(B)（返回 True 表示无公共元素） - 就地更新（不新建集合）：
A.update(B)相当于A |= B；A.intersection_update(B)相当于A &= B - 添加/删除单个元素：
A.add(x)、A.remove(x)（不存在时报错）或A.discard(x)（安全删除）
注意事项：不可变性与元素限制
set 要求所有元素必须是“可哈希的”（hashable），即不可变类型。常见合法元素包括 int、float、str、tuple（且 tuple 内部也得全可哈希）；列表、字典、其他 set 不允许作为元素。
- 错误示例：
{[1,2], 3}报TypeError；{{'a':1}, 2}同样不行 - 正确示例：
{(1,2), 'hello', 3.14}是合法的 - 如果需要存储可变对象，可考虑用
frozenset（不可变 set），它可作为 dict 的 key 或其他 set 的元素
