Python中=是赋值语句，不能用于条件判断，否则报SyntaxError；==是调用__eq__的比较操作，行为依赖类型实现，二者语法层级和用途完全隔离。
Python 中 = 是赋值操作，== 是比较操作，二者语法层级不同、用途完全隔离；混用会导致 SyntaxError 或逻辑错误，没有“相似性”可言。
为什么 = 不能用在条件判断里
Python 把 = 严格限定为语句（statement），不是表达式（expression）。这意味着它不能出现在 if、while、函数参数、return 等需要值的地方。
-
if x = 5:→ 直接报SyntaxError: invalid syntax -
print(x = 5)→ 同样语法错误，连解释器都不让过 - Python 3.8 引入的海象运算符
:=才是唯一允许在表达式中赋值的特例，但它和=仍不兼容
== 比较的是值，但行为取决于类型
== 调用对象的 __eq__() 方法，所以结果不总是直观。内置类型表现一致，但自定义类或某些第三方类型可能重载该行为。
-
[1, 2] == [1, 2]→True（列表逐元素比） -
(1, 2) == [1, 2]→False（类型不同，直接返回False） -
numpy.array([1, 2]) == numpy.array([1, 2])→ 返回布尔数组[True True]，不是单个True，直接用于if会报ValueError -
float('nan') == float('nan')→False（NaN 不等于自身）
常见误写场景和快速排查法
最典型的错误是把 == 写成 =，尤其在 if 和字典键赋值时。编辑器通常能高亮，但运行时报错才真正暴露问题。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
-
if user_status = 'active':→SyntaxError，立刻中断 -
config = {'debug' = True}→SyntaxError，字典键值对必须用:，=在这里根本不合法 - Jupyter 或交互式环境里敲
x = 5; x == 5是安全的，但写成x == 5; x = 5就只是顺序执行，不会报错，容易掩盖逻辑漏洞 - 用
pylint或flake8可捕获部分误用，例如W0127（assignment-in-condition）警告在条件中使用了赋值）
user_input = "admin"
if user_input == "admin": # ✅ 正确：比较
print("Access granted")
else:
print("Access denied")
❌ 错误示例（根本无法运行）：
if user_input = "admin": # SyntaxError
print("Access granted")
真正容易被忽略的是：有些动态类型场景下，== 的结果不可预测——比如比较两个来自不同库的日期对象，或未实现 __eq__ 的自定义类实例，这时 == 可能回退到 is 行为（即内存地址比较），而不是你预期的逻辑相等。
