可利用DeOldify在线平台、Photoshop Beta版神经滤镜、Python本地运行Colourful模型或Remini手机App为黑白老照片自动上色，各方法分别适用于无需编程的普通用户、专业设计人员、注重隐私的技术用户及移动端快速处理需求。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您拥有一张黑白老照片，希望借助人工智能技术为其恢复自然色彩，则可以利用多种AI图像处理工具实现自动上色。以下是具体操作方法：
一、使用DeOldify在线平台
DeOldify是一个基于深度学习的开源彩色化模型，专为老照片修复与着色设计，支持直接上传图片并生成高质量彩色结果。
1、打开浏览器，访问DeOldify官方演示网站或可信的第三方托管平台（如Hugging Face Spaces上的DeOldify实例）。
2、点击页面中的“Choose File”按钮，从本地设备选择待上色的黑白照片。
3、确认图像格式为JPG或PNG，且分辨率不超过1024×1024像素，以确保处理稳定性。
4、点击“Colorize”按钮，等待系统完成AI推理过程，通常耗时10–60秒。
5、生成结果后，右键点击彩色图像，选择“另存为”保存至本地设备。
二、使用Adobe Photoshop Beta版神经滤镜
Photoshop 2023及更新版本中集成的神经滤镜包含“彩色化”功能，该功能依托Adobe Sensei AI引擎，能识别图像结构并智能分配符合历史语境的色调。
1、在Photoshop中打开黑白照片，确保图层处于可编辑状态（非背景锁定）。
2、依次点击菜单栏“滤镜”→“神经滤镜”，启动神经滤镜面板。
3、在左侧功能列表中勾选“彩色化”选项，右侧将实时显示预览效果。
4、调整“强度”滑块控制色彩饱和度，建议初始值设为65%以避免过度渲染。
5、点击右下角“应用”按钮确认上色，随后执行“文件”→“导出”→“导出为”保存为PNG格式。
三、使用Python调用Colourful Image Colorization模型
该方法适用于具备基础编程能力的用户，通过本地运行开源模型实现完全可控的上色流程，无需上传隐私照片至网络服务器。
1、安装Python 3.8及以上版本，并通过pip安装依赖库：torch、torchvision、numpy、opencv-python。
2、从GitHub克隆Colourful项目仓库，运行命令：git clone https://github.com/ryersonimage/colourful.git。
3、将黑白照片放入项目根目录下的input文件夹，文件名仅含英文或数字，避免中文路径。
4、在终端进入项目目录，执行命令：python colorize.py --input input/photo.jpg。
5、处理完成后，彩色图像将自动生成于output文件夹，文件名追加_colorized后缀。
四、使用手机端Remini App
Remini是一款面向移动端的AI图像增强工具，其“老照片修复”功能同步提供自动上色能力，适合快速处理家庭相册扫描件。
1、在iOS App Store或Android应用商店下载并安装Remini官方应用。
2、启动App后点击底部“+”图标，选择“照片”选项导入黑白图像。
3、在编辑界面中找到“增强”按钮，长按触发AI分析，系统自动识别画面内容。
4、增强完成后，点击右上角“更多”图标，在弹出菜单中选择“彩色化”功能。
5、等待进度条结束，点击右上角“保存”图标，选择“高清保存”以保留细节质量。
