邻接表用vector构建,外层索引为顶点编号,内层存邻居;无向图双向加边,有向图单向加边;DFS递归需含当前节点、visited数组和邻接表,缺visited将导致无限递归。

邻接表怎么建:用 vector> 最直接
图的邻接表本质是每个节点维护一个邻居列表。C++ 中最常用、最轻量的方式是 vector,外层索引代表顶点编号(0-based 或 1-based),内层 vector 存所有邻接点。
注意点:
- 如果顶点数已知(比如
n个),初始化时就预留空间:vector> graph(n); - 无向图要双向加边:
graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); - 有向图只加单向:
graph[u].push_back(v); - 避免重复建边(除非题目允许重边),否则 DFS 可能误入环或多次访问同一节点
DFS 递归函数怎么写:三个核心要素缺一不可
标准 DFS 递归实现必须包含:当前节点、访问标记数组、邻接表。漏掉 visited 就会无限递归(尤其在有环图中)。
void dfs(int u, vector& visited, const vector >& graph) { visited[u] = true; // 处理当前节点(如输出、计数、存路径等) cout << u << " "; for (int v : graph[u]) { if (!visited[v]) { dfs(v, visited, graph); } } }
常见错误:
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- 忘记传
visited引用,导致每次递归都是副本,标记无效 - 把
visited声明在函数内部,每次调用都重置 - 没检查
v是否越界(尤其当邻接表里存了非法索引时)
从哪个点开始遍历:别默认只跑 dfs(0)
图不一定是连通的。只调用一次 dfs(0) 只能访问到 0 所在的连通分量。要遍历全图,必须对每个未访问节点启动 DFS:
vectorvisited(n, false); for (int i = 0; i < n; ++i) { if (!visited[i]) { dfs(i, visited, graph); // 这里可加换行或分隔符,表示一个新连通分量 cout << "\n"; } }
典型场景:
- 求连通分量个数 → 统计外层循环中进入
dfs的次数 - 判断图是否连通 → 看最终
visited是否全为true - 重建森林结构 → 每次进入
dfs对应一棵生成树的根
想记录路径或回溯怎么办:加参数 + 回退操作
如果需要输出某条从起点到终点的路径,或做路径相关决策(如找最短路、判断是否存在某约束路径),就得把当前路径存下来,并在递归返回时弹出栈顶:
void dfs_path(int u, int target, vector& visited, vector & path, const vector >& graph) { visited[u] = true; path.push_back(u); if (u == target) { // 找到目标,可打印或保存 path for (int x : path) cout << x << " "; cout << "\n"; } else { for (int v : graph[u]) { if (!visited[v]) { dfs_path(v, target, visited, path, graph); } } } path.pop_back(); // 关键:回溯,恢复现场 visited[u] = false; // 若允许多次经过同一节点(如带权图枚举所有路径),需取消注释 }
容易被忽略的细节:
-
path.pop_back()必须放在递归调用之后、函数返回之前,否则路径残留 - 若题目不允许重复访问节点(大多数 DFS 遍历题),
visited[u] = false不该恢复;只有明确要求“路径可重用节点”时才放开 - 路径过长时,
vector传引用避免拷贝开销& path










