Java分页查询核心是合理协同分页参数传递、SQL构造与结果封装：1. 前端传page/size需校验并规范封装；2. 数据库优先用limit+offset，大数据量改游标分页；3. Java层应返回含总数、总页数等元信息的封装对象。
Java项目中实现分页查询，核心是控制每次从数据库取出的数据范围，避免一次性加载全部数据造成内存压力或响应延迟。关键不在Java代码本身多复杂，而在于分页参数传递、SQL构造、结果封装三者协同是否合理。
1. 前端传参：page和size要校验
前端通常传两个参数：page（当前页码，一般从1开始） 和 size（每页条数）。后端必须做基础校验：
- page ≤ 0 时默认设为 1；size ≤ 0 或过大（如 > 100）时设为默认值（如20）
- 建议统一用 PageRequest（Spring Data JPA）或自定义 PageParam 封装，避免散落的 int 参数
- 可加 @Min/@Max 注解约束，配合 @Valid 触发校验
2. 数据库层：用 limit + offset 或游标分页
主流关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）推荐用 limit + offset 实现简单分页：
- SQL 示例：
SELECT * FROM user ORDER BY id LIMIT #{size} OFFSET #{offset} - offset = (page - 1) * size，注意不要手算错
-
大数据量时（如 offset > 10w），性能会明显下降 → 改用基于主键/时间戳的游标分页（如
WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT size）
3. Java层封装：返回带分页元信息的结果
不要只返回 List，应封装成含总记录数、总页数、当前页等信息的对象，例如：
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- Spring Boot 可直接返回 Page
（JPA）或 PageResult （自定义） - 手动查总数再查列表（两次SQL）：先
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE ...，再查数据 - MyBatis-Plus 提供 Page 对象和 IPage 接口，配合分页插件自动改写 SQL
4. 注意边界与一致性
分页容易忽略但影响体验的细节：
- 总数变更时（如别人刚删了数据），第一页可能变空，需提示“暂无数据”而非报错
- 排序字段必须固定（如 always ORDER BY create_time DESC），否则同页数据可能重复或丢失
- 高并发下，用游标分页比 offset 更稳定；若必须用 offset，考虑加缓存减少 count 查询
基本上就这些。分页逻辑不复杂，但参数处理、SQL写法、返回结构这三点没对齐，就容易出错或难维护。
