BI软件用于将分散数据转化为可视化业务信息，实现多源数据整合、语义建模、自助分析、决策看板及移动嵌入应用。
如果您看到“BI软件是做什么用的”这一疑问，通常源于对商业智能工具实际价值与落地场景的认知模糊。BI软件的核心作用是将企业分散在各业务系统中的原始数据，转化为可被业务人员快速理解、直接用于判断与行动的可视化信息。以下是具体实现路径：
一、整合多源异构数据
BI软件首先打破数据孤岛，统一接入来自ERP、CRM、数据库、Excel、API接口甚至网页表格等不同结构、不同格式的数据源。它不替代原有系统，而是作为中枢层完成抽取、清洗、转换与加载（ETL），确保后续分析基于一致、可信的数据底座。
1、在BI平台的数据连接界面中，选择对应数据源类型（如MySQL、SQL Server、Excel文件）。
2、输入服务器地址、端口、数据库名及认证凭据，测试连接成功后保存数据源配置。
3、勾选需同步的表或字段，设定增量更新策略（如按最后修改时间自动抓取新记录）。
二、构建语义层与业务模型
BI软件将技术性数据表映射为业务人员熟悉的术语，例如把数据库字段“cust_id”重命名为“客户编码”，把“order_amt”定义为“订单金额（元）”，并建立维度（时间、地区、产品类别）与度量（销售额、订单数、毛利率）之间的逻辑关系，形成可复用的分析模型。
1、进入数据建模模块，导入已连接的数据表。
2、拖拽字段至维度区或指标区，系统自动识别数据类型并建议分类（如日期型字段归入时间维度）。
3、手动设置层级关系（如“年→季度→月→日”）、同义词别名，并定义计算指标（如“复购率=二次购买客户数/总客户数”）。
三、自助式可视化分析
业务人员无需编写SQL或依赖IT部门，即可通过拖拽操作完成动态分析：筛选特定区域、下钻查看某月明细、切片对比不同产品线表现、联动多个图表实时响应交互动作，从而自主发现异常点、趋势拐点与关联规律。
1、新建分析报表，从左侧字段面板拖入“销售时间”至横轴，“销售额”至纵轴，自动生成折线图。
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
2、点击图表右上角“下钻”按钮，选择“月份”，图形即细化显示各月波动。
3、在图例区点击某产品类别，其他图表同步高亮该类别对应数据，实现跨视图联动分析。
四、生成可共享的决策看板
BI软件将分析结果封装为固定布局、权限可控、支持定时刷新的交互式仪表盘。管理者可在首页一眼掌握关键绩效指标（KPI），如当日营收达成率、库存周转天数、客户投诉响应时效，并点击任意指标穿透至明细数据源。
1、在看板编辑界面，添加标题栏、KPI卡片、地图组件、多维表格等可视化元素。
2、为每个组件绑定已建好的分析模型，设置刷新频率（如每15分钟拉取最新订单数据）。
3、配置用户角色权限，例如仅允许区域经理查看本辖区数据，财务总监可见全公司汇总指标。
五、支持移动与嵌入式使用
BI软件输出的内容可无缝适配手机、平板等终端，并能嵌入企业微信、钉钉或自有业务系统页面，使一线人员在巡店、外勤、审批等场景中即时调阅数据，推动分析行为从办公室延伸至业务现场。
1、在移动端APP中登录账号，自动同步PC端已授权的看板与报表。
2、在钉钉工作台中添加BI应用入口，点击即可打开预设的“门店日销监控”看板。
3、将关键图表以iframe方式嵌入OA系统审批流页面，审批人可边查单据边看该供应商历史交付准时率。
