豆包AI生成图片比例不符预期时，需在提示词开头明确比例、添加英文比例关键词、组合canvas指令、规避干扰词并用极简提示验证。
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如果您使用豆包AI生成图片时发现输出图像比例不符合预期，例如需要横版宽屏但实际得到的是正方形或竖版构图，则很可能是提示词中未明确指定图像尺寸比例。以下是针对此问题的多种解决方法：
一、在提示词开头直接添加比例描述
豆包AI对提示词开头的位置较为敏感，将比例参数置于最前端可提高识别优先级，系统更倾向于将其作为基础构图约束条件。
1、在输入框中第一句就写明比例要求，例如：16:9 宽屏风景照，阳光下的高山湖泊，倒影清晰。
2、避免在比例后插入“，”或换行，保持连续性，如不写作“16:9，宽屏风景照”，而应写作“16:9宽屏风景照”。
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3、比例数值之间不可加空格，必须为“16:9”而非“16 : 9”或“16/9”。
二、使用英文比例关键词强化识别
豆包AI底层模型训练数据中英文比例术语出现频率更高，加入标准英文表述可增强模型对尺寸意图的理解稳定性。
1、在中文提示词后追加英文比例短语，例如：城市夜景，霓虹灯光，16:9 aspect ratio。
2、可选用的等效英文表达包括：wide shot、cinematic 16:9、ultrawide 21:9（若需超宽）、portrait 4:5（若需竖版）。
3、英文短语建议放在提示词末尾，且与前文用英文逗号隔开，不加中文标点。
三、组合比例与画布指令双重声明
部分版本豆包AI支持“canvas”类指令，结合比例描述能形成双重约束，降低模型自由裁剪概率。
1、构造提示词结构为：“[比例] + [主题] + canvas [比例数值]”，例如：16:9 古典书房，木质书架与台灯，canvas 16:9。
2、canvas后必须紧跟英文冒号与数字，格式严格为“canvas 16:9”，不可写作“canvas=16:9”或“canvas：16:9”。
3、该结构中两个比例描述须完全一致，不支持前为16:9、后为1.78等近似值写法。
四、规避比例被覆盖的干扰词
某些语义强烈的修饰词会触发模型默认构图逻辑，覆盖原有比例设定，需主动排除。
1、避免在提示词中出现“特写”、“close-up”、“fill frame”等强制填充画布的词汇。
2、禁用“居中构图”、“centered”、“symmetrical”等可能诱导正方形布局的表述。
3、不使用“手机壁纸”、“锁屏”、“头像”等自带隐含比例的场景词，除非其比例与目标一致。
五、验证比例是否生效的快速测试法
在正式生成前，可通过极简提示词验证系统是否响应比例指令，避免冗长调试消耗额度。
1、输入仅含比例与基础物体的提示，例如：16:9 一个红色苹果，纯白背景。
2、对比生成结果与未加比例时的同一提示输出，观察宽度/高度像素比是否趋近1.777…。
3、若仍为1:1，尝试替换为21:9 一个红色苹果，纯白背景，确认系统能否区分不同宽高比响应。
