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如何在c++中实现一个简单的RPC框架? (基于asio和cereal)

尼克

尼克

发布时间:2026-01-10 10:24:13

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来源于php中文网

原创

因为需控制序列化(如cereal)、网络模型(asio异步/连接复用)和错误路径,手写轻量RPC更透明;请求响应须为POD、无虚函数、字段public或提供serialize,用长度前缀防粘包,超时靠steady_timer cancel socket,多方法用enum分发并捕获异常。

如何在c++中实现一个简单的rpc框架? (基于asio和cereal)

为什么不用现成的 gRPC 或 Apache Thrift?

因为你要控制序列化方式、网络模型和错误传播路径——比如想用 cereal 做 header-only 的二进制序列化,又希望连接复用、支持异步调用、不引入 protobuf 代码生成。这时候手写一个轻量 RPC 框架反而更透明,也更适合学习或嵌入已有 asio 项目。

如何定义可序列化的请求/响应结构?

cereal 要求类型显式声明序列化逻辑,且必须是 POD 或满足特定构造要求。RPC 的 request/response 类不能带虚函数、不能有非默认构造的成员(除非你手动实现 load/save),也不能含裸指针。

  • 所有字段必须 public,或提供 serialize 成员函数
  • 避免 std::shared_ptr 直接嵌套在消息体里;改用 std::optional 或原始值
  • 函数名、参数类型、返回值类型需在 client/server 两端完全一致(cereal 不校验语义)
struct AddRequest {
    int a = 0;
    int b = 0;
    template
    void serialize(Archive& ar) { ar(a, b); }
};

struct AddResponse {
    int result = 0;
    bool success = true;
    template
    void serialize(Archive& ar) { ar(result, success); }
};

如何用 asio 封装一次带超时的二进制 RPC 调用?

核心是把「发请求 → 等响应 → 解析」串成 asio 的异步流程。不能直接用 boost::asio::write + read,因为没长度头会导致粘包。必须自己加 4 字节长度前缀,server 才能分帧。

  • client 发送前:先用 cereal::BinaryOutputArchive 序列化到 std::vector,再前置写入 size_t(转为 network byte order)
  • server 接收时:先读 4 字节,再按该长度读 payload,最后用 cereal::BinaryInputArchive 反序列化
  • 超时靠 boost::asio::steady_timer + cancel() 配合:timer 触发时主动 close socket,触发 async_read 的 error_code == boost::asio::error::operation_aborted

关键点:async_read 必须配合 boost::asio::dynamic_buffer 或预分配 buffer,否则无法处理变长消息;cereal 的 binary archive 对齐敏感,client/server 编译器/平台需一致(比如都用 little-endian)。

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如何让 server 支持多方法注册而不写 if-else?

std::unordered_map<:string std::function request response>> 存方法分发表。但注意:cereal 本身不携带类型名,所以你需要在 request 结构里加一个 std::string method_name 字段,或者用 enum + switch(更安全)。

  • 推荐用 enum:避免字符串拼错、无编译检查;序列化时用 CEREAL_ENUM
  • 每个 handler 函数必须捕获异常并写入 Response::success = false,否则 server 会 crash
  • handler 内不要阻塞,如需 IO,请用 asio 异步操作并把结果通过 post 回原 io_context

最易被忽略的是内存生命周期:cereal 反序列化出的对象只在 handler 上存在,不能存裸指针、不能跨 async callback 引用其成员。response 对象必须由 handler 全权 new/delete 或用 value semantics 传递。

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