Python迭代是按需逐个访问元素的过程，由可迭代对象（含__iter__方法）和迭代器（含__next__方法）共同实现；for循环隐式调用二者，内置工具如enumerate、zip、reversed等增强迭代能力。
Python中的迭代，本质是按需逐个访问数据集合中元素的过程，不是一次性加载全部内容，而是边取边用。它背后有一套统一的协议支撑，让不同数据类型能用同一种方式被遍历。
可迭代对象和迭代器的区别
可迭代对象（如列表、字符串、字典、元组、集合）本身不直接提供“下一个元素”，但它有 __iter__() 方法，能返回一个真正的迭代器。迭代器才是那个带 __next__() 方法、能一步步吐出数据的对象。
- 列表
[1,2,3]是可迭代对象，但不是迭代器；调用iter([1,2,3])才得到它的迭代器 - 迭代器只能往前走，不能倒退；一旦用完，再次调用
next()就会触发 StopIteration 异常 -
for循环内部自动调用__iter__()和反复调用__next__()，所以你平时写for x in lst:其实已经隐式用了整套机制
常见数据类型的迭代方式
不同容器默认迭代行为不同，掌握规律能少写很多冗余代码：
-
列表/元组/字符串/集合：直接
for item in data:就拿到每个元素 -
字典：
for k in d:迭代键；for v in d.values():迭代值；for k, v in d.items():同时拿键和值 -
文件对象：
for line in f:每次读一行，内存友好，不用f.readlines()全部载入
带索引或组合多个序列的迭代
纯元素遍历不够用时，Python 提供了几个内置迭代工具：
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enumerate()：给元素自动加序号，
for i, x in enumerate(['a','b','c'])→(0,'a'), (1,'b'), (2,'c') -
zip()：把多个序列“拉链式”配对，
for a, b in zip([1,2,3], ['x','y','z'])→(1,'x'), (2,'y'), (3,'z') -
reversed()：生成反向迭代器，
for x in reversed([1,2,3])→3,2,1
手动控制迭代过程
理解 iter() 和 next() 能帮你调试或实现特殊逻辑：
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it = iter('abc')创建迭代器 -
next(it)返回'a'，再调一次得'b'，直到抛出 StopIteration - 可用
try/except捕获异常来手动模拟for循环行为 - 传入
next(it, default)可设默认值，避免异常，适合不确定长度的场景
