MySQL 8.0+ 彻底移除查询缓存，启动时若配置 query_cache_type 等参数将报错退出；慢查询日志默认关闭且支持 JSON 格式或写入 mysql.slow_log 表；EXPLAIN 新增 FORMAT=TREE 和 cost_info 字段提升执行计划分析精度。
MySQL 8.0+ 已彻底移除查询缓存（query_cache）
MySQL 5.7 及更早版本中启用的 query_cache_type、query_cache_size 等配置，在 MySQL 8.0 开始已被完全删除。启动时若仍保留这些参数，mysqld 将直接报错退出，错误信息类似：
Unknown variable 'query_cache_type=1'。这不是兼容性警告，而是硬性移除——官方认为在多数 OLTP 场景下，查询缓存的锁争用和失效开销远大于收益。
替代方案不是“开启更高级的缓存”，而是转向更可控的层级：
- 应用层使用 Redis 或 Memcached 缓存结构化查询结果（例如
SELECT id,name FROM user WHERE status=1的固定结果集） - 利用 InnoDB 的 Buffer Pool 缓存数据页（
innodb_buffer_pool_size应设为物理内存的 50%–75%，且必须启用innodb_buffer_pool_instances减少争用） - 对高频只读视图，考虑物化（通过定期写入临时表 + 应用层重定向查询）
慢查询日志（slow_query_log）在 8.0 中默认关闭且格式有变
MySQL 8.0 默认不开启慢查询日志，且日志格式从纯文本变为可被解析的 JSON 格式（当启用 log_output = 'FILE' 且 slow_query_log_format = 'JSON' 时）。这意味着旧版用 mysqldumpslow 直接分析日志的方式可能失效或漏掉执行计划字段。
正确启用并获取可用慢查数据的方法：
- 确认已设置：
slow_query_log = ON、long_query_time = 1.0（注意：支持小数秒，单位是秒，不是毫秒） - 推荐将日志输出到表而非文件：
log_output = 'TABLE'，这样可直接查mysql.slow_log表，字段含sql_text、query_time、lock_time、rows_sent、rows_examined - 避免用
SET GLOBAL slow_query_log = ON临时开启——该操作在某些云厂商 RDS 上被禁用，需改配置文件后重启
EXPLAIN 分析必须关注 format=tree 和 cost_info
MySQL 8.0 引入了新的 EXPLAIN FORMAT=TREE 输出，比传统 tabular 更直观展示执行顺序与嵌套关系；同时 EXPLAIN FORMAT=JSON 中的 cost_info 字段提供了估算代价，这对判断是否走索引、是否触发 filesort / temporary 更可靠。
常见误判点：
-
type: ALL不一定等于全表扫描——如果表很小（如 -
key: NULL但possible_keys非空，说明有索引可用但未被选中，需结合rows_examined和filtered判断选择率 - 使用
EXPLAIN ANALYZE（8.0.18+）可获得真实执行耗时与行数，但会真实执行语句，禁止在生产环境对写操作或大结果集使用
升级后最易忽略的性能倒退点：统计信息陈旧与直方图缺失
MySQL 升级不会自动更新表的统计信息（INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 和 INNODB_INDEX_STATS），尤其当原库长期未 ANALYZE，优化器可能沿用过时的基数估算，导致错误选择执行计划（比如该走索引却选了全表）。
必须手动补救：
- 对所有大表执行：
ANALYZE TABLE orders, users, logs;
- 对区分度高的列（如
status、category_id）创建直方图：ANALYZE TABLE products UPDATE HISTOGRAM ON category_id, status WITH 16 BUCKETS;
（WITH N BUCKETS建议 16–256，过多反而拖慢优化器） - 检查
information_schema.COLUMN_STATISTICS表确认直方图是否生效，注意该表默认不可见，需先设show_column_statistics = ON
直方图不能替代索引，但它能让优化器在 WHERE status IN ('pending','processing') 这类多值条件中做出更准的选择率预估——这点在升级后常被跳过，却是慢查复现的核心原因之一。
