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c# 如何用C#实现一个高性能RPC框架

畫卷琴夢

畫卷琴夢

发布时间:2026-01-11 09:53:02

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来源于php中文网

原创

不建议从零实现高性能RPC框架,因需多年网络协议栈、序列化引擎和线程调度优化经验;.NET生态已有gRPC等成熟方案,自研易在连接复用、序列化、异步上下文、超时控制等环节出错。

c# 如何用c#实现一个高性能rpc框架

为什么直接手写高性能RPC框架不现实

除非你有多年网络协议、序列化引擎和线程调度优化经验,否则不建议从零实现一个“高性能”RPC框架。.NET 生态已有成熟方案:gRPC(基于 HTTP/2 + Protocol Buffers)、Microsoft.Extensions.DependencyInjection 配合 System.Net.Http.HttpClient 做轻量调用、或开源的 DotNetty + MessagePack 组合。自己造轮子容易在以下环节翻车:

• 连接复用没做对 → TIME_WAIT 爆满
• 序列化未跳过反射 → JsonSerializer.Serialize 默认走反射,比 System.Text.Json.SourceGeneration 慢 3–5 倍
• 异步上下文丢失 → async void 或未用 ConfigureAwait(false) 导致线程节流
• 超时控制只靠 CancellationToken → 网络层未设 socket-level timeout,请求卡死数分钟

用 gRPC 替代自研是最快落地的“高性能”路径

gRPC 是 .NET 官方推荐、默认启用 HTTP/2 多路复用、支持流式调用、天然压缩、服务发现友好。关键不是“能不能写”,而是“有没有必要绕开它”。

• 定义接口只需写 .proto 文件,dotnet-grpc 工具自动生成 client/server stub
• 服务端用 MapGrpcService() 注册,无需手动监听 socket
• 客户端用 GrpcChannel.ForAddress("https://api.example.com"),复用连接池自动管理
• 启用 AppContext.SetSwitch("System.Net.Http.SocketsHttpHandler.Http2UnencryptedSupport", true) 可跑在 HTTP/2 over TCP(非 TLS)环境
性能瓶颈通常不在框架层,而在业务逻辑 IO 或序列化字段冗余。

若必须自定义通信层,优先改造而非重写

真正需要定制的场景极少,比如对接遗留二进制协议、硬件设备直连、或超低延迟要求(微秒级)。此时应基于 System.IO.Pipelines 构建传输层,而非 TcpClient + Stream

• 用 PipeReader/PipeWriter 避免内存拷贝,减少 GC 压力
• 协议头固定 12 字节(含 magic number + length + msgid),用 SequenceReader 零分配解析
• 序列化选 MessagePackSerializer.Serialize(buffer, value, options),禁用 JIT 生成(MessagePackSerializerOptions.Standard.WithSecuritySafeMode(true)
• 回调不走 Task.ContinueWith,改用 ValueTask + IValueTaskSource 手动状态机(仅限极端场景)
99% 的“高性能需求”实际是数据库慢查询、未索引、或同步阻塞日志写入导致的。

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压测前必须关掉的三个默认开关

很多团队压出 500 QPS 就喊“性能差”,结果发现只是没调对配置:

• 关闭 Kestrel 的 AllowSynchronousIO = true(默认 false,但某些中间件误开会导致线程池饿死)
• 禁用 ASP.NET Core 的 HttpResponse.BodyWriter 自动 flush(设 HttpResponse.BodyWriter.FlushAsync() 显式调用,避免每字节都 syscall)
• 客户端 HttpClient 必须单例复用,且设置 MaxConnectionsPerServer = int.MaxValue(默认 2)
没有真实流量模型就谈“高性能”,就像没画电路图就焊芯片。

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