OFFSET越大查询越慢，因MySQL需扫描并丢弃前N行而非跳过；游标分页和延迟关联可避免深度偏移，将不可伸缩的“跳行”转为可索引的“定位”。
为什么 OFFSET 越大，LIMIT 查询越慢
MySQL 的 LIMIT offset, size 在 offset 很大时（比如 LIMIT 1000000, 20），实际仍会扫描前 1000020 行，再丢弃前 1000000 行——这不是跳过，而是「读取后过滤」。InnoDB 没有跳转到第 N 行的物理索引能力，尤其当排序字段无索引或使用 ORDER BY RAND() 时，性能断崖式下跌。
- 全表扫描 + 文件排序（
Using filesort）会频繁触发磁盘 I/O - 如果
WHERE条件未命中索引，MySQL 可能先回表查主键，再排序，再跳 offset，三重开销 -
EXPLAIN中rows值远大于limit，就是危险信号
用游标分页（Cursor-based Pagination）替代 OFFSET
适用于按时间、ID 等单调递增字段排序的场景，核心是「记住上一页最后一条的值」，下一页直接 WHERE id > last_id LIMIT 20。它不依赖行号，避免深度偏移。
- 必须确保排序字段有索引（如
INDEX (created_at, id)），且查询条件能命中该索引最左前缀 - 不能跳页（比如从第 1 页直接跳第 100 页），但对 Feed 流、日志列表等滚动加载足够高效
- 注意边界：若排序字段存在重复值（如多个记录
created_at相同），需加入二级排序字段（如id）保证结果稳定
SELECT * FROM orders
WHERE created_at > '2024-01-01 12:00:00'
AND (created_at, id) > ('2024-01-01 12:00:00', 55678)
ORDER BY created_at, id
LIMIT 20;LIMIT 配合延迟关联（Deferred Join）减少回表
当需要分页返回宽表字段（如含 TEXT、BLOB），但排序只依赖少量字段时，先用 LIMIT 查出主键，再用主键二次 JOIN 获取完整数据，可大幅减少临时表和回表量。
系统功能强大、操作便捷并具有高度延续开发的内容与知识管理系统，并可集合系统强大的新闻、产品、下载、人才、留言、搜索引擎优化、等功能模块，为企业部门提供一个简单、易用、开放、可扩展的企业信息门户平台或电子商务运行平台。开发人员为脆弱页面专门设计了防刷新系统，自动阻止恶意访问和攻击；安全检查应用于每一处代码中，每个提交到系统查询语句中的变量都经过过滤，可自动屏蔽恶意攻击代码，从而全面防止SQL注入攻击
- 原始写法：
SELECT * FROM users WHERE status=1 ORDER BY created_at DESC LIMIT 100000, 20—— 回表 100020 次 - 优化后：先查 ID，再 JOIN，只回表 20 次
- 要求
status和created_at组成联合索引，否则子查询仍慢
SELECT u.* FROM users u
INNER JOIN (
SELECT id FROM users
WHERE status = 1
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 100000, 20
) AS t ON u.id = t.id;覆盖索引 + FORCE INDEX 防止执行计划漂移
即使写了 ORDER BY indexed_col，MySQL 优化器也可能因统计信息过期或数据倾斜，放弃走索引而选全表扫描。强制指定索引并确保 SELECT 字段都在索引中（覆盖索引），能锁死高效路径。
- 创建覆盖索引：
CREATE INDEX idx_status_ctime_id ON users(status, created_at, id) - 查询时显式
FORCE INDEX，避免优化器误判 - 注意：覆盖索引字段越多，写入开销越大，权衡读写比
SELECT id, name, email FROM users FORCE INDEX (idx_status_ctime_id) WHERE status = 1 ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;
真正卡住分页性能的，往往不是 LIMIT 本身，而是它暴露了索引缺失、排序字段无序、或查询未收敛到索引范围的问题。游标分页和延迟关联不是银弹，但它们把「跳过多少行」这个不可伸缩的操作，转化成了「找到下一个位置」这个可索引的操作——这才是数据库擅长的事。
