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如何用AI进行语音克隆?一键复制任何声音的工具与教程

煙雲

煙雲

发布时间:2026-01-12 19:16:54

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来源于php中文网

原创

可快速复刻人声的AI语音克隆工具有五种:海螺AI(30秒建模)、ViiTor AI(3秒样本)、GPT-SoVITS(本地高精度)、NiceVoice(网页端隐私优先)、OpenVoice(Python API开发集成)。

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如何用ai进行语音克隆?一键复制任何声音的工具与教程

如果您希望快速复刻某个人声用于配音、内容创作或个性化语音生成,则可通过AI语音克隆技术实现。以下是多种可立即上手的工具与对应操作流程:

一、使用海螺AI完成声音克隆

海螺AI提供网页端与手机端双平台支持,无需安装本地模型,上传音频后30秒内即可生成可用声线模型,适合轻量级创作者快速部署。

1、访问海螺AI官网或打开手机App,登录账户后进入「Audio」模块。

2、点击「Voices」→「Create your Voice Clone」,开始新建声线。

3、为声线命名,并上传一段10–60秒的参考音频(MP3/WAV格式,单文件≤50MB);也可直接使用手机录音功能实时采集。

4、勾选「从音频样本中去噪」选项以提升音质纯净度,选择与样本一致的语言类型(如中文、粤语、英语等)。

5、点击「Convert」启动克隆,系统将在30–90秒内完成建模,生成的声音自动保存至「My Voices」库中。

6、进入「Text to Speech」界面,输入任意文本,选择刚创建的声线模型,可调节语速、音量及情绪(如兴奋、平静、惊讶),点击生成即可导出MP3音频。

二、使用ViiTor AI极速克隆(3秒样本起)

ViiTor AI主打极简操作与高保真还原,仅需3秒清晰语音片段即可完成声线提取,支持19种语言及方言特征保留,全程网页端运行,无需注册即可使用。

1、打开ViiTor AI官网,无需登录,直接进入主界面。

2、点击「Upload Sample」按钮,上传一段3–15秒的干净语音(建议包含“啊、哦、你、好、今天”等元音与辅音组合)。

3、系统自动识别并加载模型,页面显示「Cloning in progress…」,约5秒后提示完成。

4、在下方文本框中输入待合成内容,例如“欢迎收听本期播客,我是你的AI语音助手。”

5、点击「Generate Audio」,几秒后生成MP3文件,可直接下载或复制音频链接。

三、使用GPT-SoVITS本地部署克隆(高定制需求)

GPT-SoVITS是当前开源社区中精度最高、可控性最强的离线语音克隆方案,适用于对隐私敏感、需批量处理或多轮微调的专业用户,依赖本地显卡(NVIDIA GPU)运行。

1、下载官方整合包(含预训练模型与一键启动程序),使用WinRAR解压至纯英文路径目录,避免中文或空格导致启动失败。

2、双击「一键启动.exe」,等待界面加载完成,确认ASR识别区已激活(中文推荐达摩ASR,英文推荐Whisper)。

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3、在「素材处理」页填写原始音频路径,其他参数保持默认;点击「开启一键三连」自动执行ASR转录、训练集格式化与SoVITS-GPT双模型微调。

4、微调阶段设置:12GB显存建议batch_size设为8,SoVITS训练轮数设为10,GPT设为15;训练完成后模型自动保存至exp目录。

5、进入TTS推理WebUI,刷新模型路径,选择最新编号模型(如sovits_pretrained_001000.pth),上传3–10秒参考语音,输入文本,点击生成。

四、使用NiceVoice网页端零门槛克隆

NiceVoice专为新手与隐私优先用户设计,全链路端到端加密,不上传服务器,所有处理均在浏览器内完成,支持中英文双语,完全免费且无使用次数限制。

1、打开NiceVoice官网,页面即显示「Start Cloning」按钮,无需任何注册步骤。

2、点击「Choose File」上传一段3–10秒的语音样本,或点击麦克风图标实时录制(建议在安静环境中进行)。

3、系统自动启用内置降噪模块,对样本进行预处理,完成后显示「Ready to Synthesize」状态。

4、在文本框中输入目标语句,例如“这个声音来自我的真实录音,由AI精准复刻。”

5、点击「Download MP3」,音频即时生成并触发浏览器下载,文件名默认为voice_clone.mp3。

五、使用OpenVoice Python API调用克隆

OpenVoice提供轻量级Python接口,适合开发者集成至自动化工作流,支持风格迁移与多情感控制,模型体积小、推理速度快,可在消费级GPU或CPU上运行。

1、安装依赖:执行命令 pip install openvoice,确保PyTorch环境已配置完毕。

2、准备参考音频文件 your_reference.wav(WAV/MP3格式,时长5–10秒,采样率16kHz)。

3、编写脚本:导入OpenVoice类,指定模型路径 checkpoints/,调用 clone_and_speak 方法。

4、传入参数 reference_audio_path、text_to_speak 与 output_audio_path,其中文本必须为纯字符串,不可含标点异常字符。

5、运行脚本后,输出文件 output.wav 将生成于当前目录;若语音风格偏平,可尝试调整 style 参数为 "happy""serious" 后重试。

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