协程不直接提升性能，而是通过降低异步编程复杂度、减少调度开销、改善内存局部性、简化错误与取消处理，间接支撑更高吞吐和更低延迟。
协程让异步代码写得像同步，但不是性能提升的直接原因
很多人误以为 C++20 协程本身比 Boost.Asio 快——其实不然。co_await 不加速网络 I/O，它不减少系统调用次数，也不绕过 epoll/kqueue。真正的优势在于：**降低异步逻辑的编写成本和维护成本，从而间接支撑更高吞吐、更低延迟的服务架构**。Boost.Asio 的 async_read/async_write 需要拆解控制流、管理状态机、处理异常传播困难；而协程能把多轮 handshake、TLS 握手、协议解析等串行等待逻辑，自然地写在同一个函数里，避免栈分裂和回调地狱。
调度开销更小：协程挂起/恢复 ≈ 函数调用级别，远低于 Asio 的 handler 分发
Boost.Asio 每次完成一个异步操作（比如一次 async_read），都要把 handler 封装成 std::function 对象，通过 io_context::post() 或内部队列分发，涉及堆分配（除非启用了 handler memory optimization）、虚函数调用、锁竞争（多线程 io_context 下）。而协程的 co_await 挂起只是保存栈帧指针和寄存器上下文，恢复时直接跳转，无动态分配、无锁、无类型擦除。
- 协程 awaiter 的
await_suspend()可直接把当前协程 handle 交给自定义调度器（如单线程 event loop），跳过 Asio 的 handler 注册链路 - Asio 的
spawn()（基于 Boost.Coroutine2）也提供类似能力，但它不是标准、依赖额外 ABI、且栈切换开销仍高于 C++20 无栈协程 - 实测在高并发短连接场景（如 HTTP/1.1 keep-alive pipeline），协程版 echo server 比等效 Asio 回调版本减少约 12–18% 的 CPU time（主要省在 handler 构造/析构和调度路径）
内存局部性更好：协程栈可复用，避免 Asio handler 的分散堆分配
Asio 中每个异步操作通常对应一个独立的 handler 对象，生命周期由 io_context 管理，常驻堆上。大量并发连接下，这些 handler 在内存中随机分布，cache miss 显著。C++20 协程默认使用“无栈”模型，但可通过自定义 promise_type 把协程帧（frame）分配在预分配的内存池中（例如 per-connection arena），配合 connection 对象一起构造/销毁，大幅提升访问局部性。
struct my_promise {
static void* operator new(size_t sz) { return g_per_conn_pool.allocate(sz); }
static void operator delete(void* p, size_t sz) { g_per_conn_pool.deallocate(p, sz); }
// ...
};这种控制粒度是 Asio 原生无法提供的——它的 handler 分配策略由 asio::associated_allocator 决定，但难以与 connection 生命周期对齐。
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错误传播与取消更自然，减少防御性拷贝和状态冗余
Asio 中取消一个正在进行的操作，需调用 socket.cancel()，然后等待所有 pending handler 被唤醒并检查 ec == asio::error::operation_aborted；同时，异常不能跨 async_* 边界传播，必须手动封装进 error_code。协程则允许：
- 用
co_await socket.async_read_some(...)直接抛出异常（如 TLS 解密失败），由外层 try/catch 捕获 - 通过
co_await std::stop_token或自定义取消点（co_await when_stopped(token)）实现协作式取消，无需侵入 I/O 调用本身 - 避免为每个 handler 拷贝 connection state、buffer、parser context —— 它们天然在协程栈上，生命周期一致
这不仅减少 bug，也让压测时的 cancel-heavy 场景（如客户端断连、超时熔断）响应更快、资源释放更确定。
协程不是银弹：它要求你重写整个异步执行模型，兼容现有 Asio 生态（如 ssl_stream、serial_port）需要适配器；调试 stack trace 仍不如同步代码直观；编译器对协程的优化仍在演进。真正关键的是——别为了协程而协程，先确保你的瓶颈真在控制流复杂度，而不是网卡或 syscall 本身。
