应使用 typing.Type[ClassName]（或 Python 3.9+ 的 type[ClassName]）标注参数为类本身而非实例，如工厂函数接收 User 类而非 User() 实例，配合 TypeVar 可实现泛型类型关联，避免误用 User（实例）或 type（过于宽泛）。
用 typing.Type[ClassName] 标注，表示参数是类（类型对象），不是其实例。
基础写法：Type[T] 表示“类本身”
当你希望函数接收一个类（比如用于工厂、反射或类型注册），而不是该类的实例时，应使用 typing.Type：
-
Type[Foo]表示“Foo这个类”，即Foo类型的类型对象（如Foo本身，不是Foo()） - 它等价于
type[Foo]（Python 3.9+ 推荐写法，更简洁） - 注意：
Foo（未加括号）是类；Foo()是实例 —— 类型标注要和实际传入值一致
实际例子
比如一个创建实例的工厂函数：
from typing import Typeclass User: def init(self, name: str): self.name = name
def create_instance(cls: Type[User], name: str) -> User: return cls(name) # ✅ 正确：cls 是类，可调用
调用时传类，不是实例
u = create_instance(User, "Alice") # ✅
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create_instance(User(), "Alice") # ❌ 类型检查器会报错
泛型与动态类：用 TypeVar 更灵活
若函数支持任意类（且返回对应类型的实例），用 TypeVar 保持类型关联：
from typing import Type, TypeVarT = TypeVar("T", bound=object)
def build(cls: Type[T], *args, *kwargs) -> T: return cls(args, **kwargs)
类型检查器知道：build(Foo, ...) → Foo 实例；build(Bar, ...) → Bar 实例
常见误区
- ❌ 写成
cls: User：这表示参数必须是User的实例，语义完全相反 - ❌ 写成
cls: type：太宽泛，丢失具体类型信息，无法做返回值推导 - ✅ Python 3.9+ 可直接用
type[User]替代Type[User]，更直观
