实现多图表点击联动需建立事件监听与数据过滤机制，具体包括：一、ECharts的click事件+setData；二、D3.js的SVG事件委托+数据重绑定；三、Superset/Metabase原生联动；四、Vue+provide/inject状态管理；五、Plotly.js的relayout+update高亮同步。
如果您希望在网页中实现多个图表之间的点击联动效果，使用户点击某一图表中的数据项时，其他图表能同步筛选并更新显示对应数据，则需要建立图表间的事件监听与数据过滤机制。以下是实现此功能的多种方法：
一、使用 ECharts 的事件监听与 setData 机制
该方法利用 ECharts 提供的 chart.on('click') 监听事件捕获点击数据，并通过 setOption 或 setData 更新其他图表的数据源，从而实现联动。需确保所有图表共享同一份原始数据，并按点击维度动态过滤。
1、为每个 ECharts 实例绑定 click 事件，获取触发项的 name 或 value 字段。
2、根据点击项的值，在全局数据集中筛选出匹配的子集，例如 filter(data => data.category === clickedName)。
3、调用其余图表实例的 setOption 方法，传入新生成的 series 数据，保持配置项中 xAxis、yAxis 等结构不变。
4、为避免重复渲染导致性能下降，可在触发前使用 chart.isDisposed() 判断实例有效性，并使用 throttle 控制事件频率。
二、基于 D3.js 的 SVG 元素级事件委托与数据重绑定
该方法直接操作 SVG 中的图形元素（如 circle、rect），通过 d3.select().on('click') 绑定交互，并利用 d3.join() 重新绑定过滤后的数据到目标图表的容器中，适合高度定制化图表场景。
1、在绘制主图表时，为每个图形元素添加唯一 data-id 属性，值为对应记录的主键或分类标识。
2、监听主图表容器的 click 事件，使用 d3.event.target 获取被点击元素，再通过 attr('data-id') 提取筛选标识。
3、对其他图表的数据数组执行 filter 操作，保留与该标识相关联的所有记录。
4、调用目标图表的 update 函数，传入新数据，并在 enter/update/exit 阶段分别处理新增、变更与移除的 SVG 元素。
三、借助 Apache Superset 或 Metabase 的原生看板联动功能
该方法无需编写前端代码，依赖 BI 工具内置的“仪表板级筛选器”和“图表间联动”设置，通过字段映射关系自动完成跨图表数据过滤，适用于低代码部署环境。
1、在仪表板编辑模式下，为任一图表启用“作为筛选器”选项，并指定其作用字段（如 region、product_id）。
2、确保其他待联动图表的数据查询中包含相同语义的字段，且该字段未被聚合或隐藏。
3、保存设置后，点击该筛选图表中的任意图元，系统将自动向其他图表发起带 WHERE 条件的新查询请求。
4、注意：所有参与联动的图表必须基于同一数据源或可关联的逻辑表，否则字段映射将失效。
四、采用 Vue + ECharts 封装联动组件并使用 provide/inject 传递状态
该方法将多个图表封装为子组件，通过父组件统一管理筛选状态，并利用 Vue 的响应式系统自动触发子组件重绘，适合中大型前端项目架构。
1、在父组件中定义 reactive 状态对象，如 const filterState = reactive({ category: null, timeRange: [] })。
2、使用 provide({ filterState }) 向所有子图表组件注入该状态引用。
3、各子组件内部 watch filterState 变化，调用自身 chart.setOption 更新 series 和 tooltip.formatter。
4、主图表子组件在 click 回调中直接修改 filterState.category，触发所有依赖该状态的图表响应式更新。
五、通过 Plotly.js 的 relayout 与 update API 实现多图同步高亮
该方法侧重于视觉联动而非数据重载，使用 Plotly.relayout() 修改其他图表的 selectedpoints 属性，并配合 Plotly.update() 动态调整 trace 的 opacity 或 marker.color，突出显示匹配项。
1、为主图表启用 selectedpoints 事件监听，获取被点击点的索引数组。
2、遍历其他图表的 traces，检查其 x 或 y 值是否与主图表被点击点的坐标一致。
3、构造新的 marker.opacity 数组，将匹配索引位置设为 1，其余设为 0.2，传入 Plotly.update。
4、注意：需确保所有图表的 trace 数据顺序严格一致，否则索引映射将错位。
