Python 装饰器如何影响函数签名？

Python装饰器默认覆盖原函数签名（如__name__、__doc__等），因闭包函数与原函数是不同对象；用functools.wraps可自动复制元信息，确保调试、文档生成和框架反射正常。

Python 装饰器默认会覆盖原函数的签名（如 __name__、__doc__、__annotations__ 等），导致调试、文档生成、类型检查或框架反射（如 FastAPI、Flask）出错。关键在于装饰器内部返回的新函数没有继承原函数的元信息。

为什么签名会被改写？

典型装饰器返回一个闭包函数，它与原函数是完全不同的对象：

• 新函数的 __name__ 是闭包名（如 wrapper），不是原函数名
• __doc__ 默认为 None 或闭包自身的文档字符串
• __annotations__、__module__、__qualname__ 等也丢失
• 参数签名（通过 inspect.signature() 获取）变成闭包的参数，而非原函数的

如何保留原始签名？

使用 functools.wraps 是最标准、推荐的做法。它把原函数的关键属性复制到包装函数上：

from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)  # ← 关键：自动复制 name, doc, annotations 等
def wrapper(*args, *kwargs):
print("Before")
result = func(args, **kwargs)
print("After")
return result
return wrapper
@my_decorator
def greet(name: str) -> str:
"""Say hello to someone."""
return f"Hello, {name}"

此时 greet.__name__ 仍是 "greet"，greet.__doc__ 仍是 "Say hello to someone."，inspect.signature(greet) 也正确显示 (name: str) -> str。

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手动修复签名（不推荐，仅作了解）

若不用 @wraps，可手动赋值，但易遗漏：

• wrapper.__name__ = func.__name__
• wrapper.__doc__ = func.__doc__
• wrapper.__annotations__ = func.__annotations__
• wrapper.__module__ = func.__module__
• 还需处理 __qualname__、__dict__ 等，容易出错

带参数的装饰器要注意什么？

多一层嵌套时，@wraps 仍要作用于最内层包装函数：

def repeat(times: int):
    def decorator(func):
        @wraps(func)  # ← 放在 inner wrapper 上，不是外层 decorator
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator

漏掉这行，即使装饰器本身有参数，签名依然丢失。