面试考察的是真实场景经验而非背诵,核心能力包括:线程安全三要素(原子性、可见性、有序性)的落地与修复;阻塞队列相比wait/notify的优势及JUC实践;线程池显式构造的必要性与参数调优;ThreadLocal在线程池中未清理导致的数据错乱风险及规避方案。

Java并发编程面试问题不是考背诵,而是考你有没有在真实场景里踩过坑、调过线程 dump、修过时序 bug。下面这些是高频真题背后真正要考察的能力点,按实战逻辑归类整理。
线程安全三要素:原子性、可见性、有序性怎么落地?
面试官问“怎么保证线程安全”,答 synchronized 或 Lock 是及格;答清楚这三点在代码中如何被破坏、又如何被修复,才算过关。
-
原子性:比如i++看似一行,实为读-改-写三步,多线程下会丢失更新。用AtomicInteger.incrementAndGet()或加锁才能真正原子 -
可见性:一个线程改了flag = true,另一个线程可能永远看不到。必须用volatile、synchronized或Lock,否则 JVM 可能从本地缓存读旧值 -
有序性:JVM 和 CPU 可能重排序,比如构造函数里先赋值字段再发布 this 引用,导致其他线程看到半初始化对象。靠volatile写、synchronized块或final字段触发 Happens-Before
阻塞队列 vs. wait/notify:生产者-消费者该选哪个?
手写 wait()/notify() 实现阻塞队列是经典陷阱题——它容易漏唤醒、假唤醒、条件竞争,且无法指定超时。而 JUC 的 BlockingQueue(如 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue)已封装所有边界逻辑。
- 用
put()/take()自动处理阻塞和唤醒,无需手动管理 monitor 锁 -
offer(e, timeout, unit)和poll(timeout, unit)支持优雅降级,避免无限等待 - 注意
LinkedBlockingQueue默认容量是Integer.MAX_VALUE,若生产过快且消费阻塞,可能 OOM
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2); BlockingQueuequeue = new ArrayBlockingQueue<>(100); executor.submit(() -> { // 生产者 for (int i = 0; i < 1000; i++) { try { queue.put("msg-" + i); // 满时自动阻塞 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); break; } } }); executor.submit(() -> { // 消费者 while (true) { try { String msg = queue.take(); // 空时自动阻塞 System.out.println(msg); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); break; } } });
线程池创建:为什么禁止直接用 Executors 工厂方法?
因为它们隐藏了关键参数,极易引发线上事故。比如 newFixedThreadPool(n) 底层用的是无界 LinkedBlockingQueue,任务积压会导致内存溢出;newCachedThreadPool() 允许无限创建线程,CPU 扛不住。
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- 正确做法是显式构造
ThreadPoolExecutor,控制corePoolSize、maximumPoolSize、workQueue(建议有界)、RejectedExecutionHandler - CPU 密集型任务:线程数 ≈ CPU 核数;IO 密集型可适当放大(如核数 × 2),但需压测验证
- 务必设置
ThreadFactory命名线程,否则线程 dump 里全是pool-1-thread-1,无法定位归属
ThreadLocal 在线程池中不清理会导致什么?
这是高危雷区。线程池复用线程,而 ThreadLocal 的值会随线程生命周期延续。如果业务代码往 ThreadLocal 存了数据库连接、用户上下文、事务 ID,下一个任务拿到的可能是上一个请求残留的数据——轻则数据错乱,重则越权访问。
- 每次使用后必须调用
threadLocal.remove(),尤其在 filter / interceptor / finally 块中 - 不要依赖
ThreadLocal的initialValue()自动初始化,它只在首次 get 时触发,复用线程不会再次调用 - 更安全的替代方案:用
MDC(logback)做日志追踪,或把上下文作为参数显式传递
并发编程最难的从来不是 API 调用,而是理解「谁在什么时候看到了什么值」。很多 bug 不是代码写错了,而是对内存模型、调度时机、锁释放顺序的直觉出了偏差。多看 thread dump,少信“应该没问题”。











