应使用ArrayList或Student类封装成绩数据，避免数组硬编码；清洗无效数据后计算平均分并捕获除零异常；用自定义Comparator排序并确保二分查找前已排序；成绩显示用DecimalFormat或printf控制精度；CSV导出需转义特殊字符并指定UTF-8编码。
用 ArrayList 存储学生成绩并做基础统计
成绩分析系统第一步是把原始数据结构化。别用数组硬编码，优先选 ArrayList 或封装成 Student 类（含 name、score 字段）。这样后续增删查改都方便，也避免越界异常。
常见错误：直接用 int[] scores 然后手动遍历求平均——一旦要加学生、过滤缺考（比如 -1 或 null），逻辑立刻变脆弱。
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ArrayList支持动态扩容，适合课程中途补录成绩 - 统计前先用
stream().filter(Objects::nonNull).filter(s -> s >= 0)清洗无效数据 - 平均分别用
double sum / list.size()算——注意list.size()为 0 时除零异常必须捕获
用 Collections.sort() 和 Arrays.binarySearch() 做排名与查分
排名不是简单排个序就完事。真实场景里常要支持「按分数降序，同分按学号升序」，这时得写自定义 Comparator；而查某个分数在全班的位置，用二分查找比线性扫描快得多（尤其数据量 > 1000）。
容易踩的坑：Collections.sort() 只能对 List 生效，如果误传 Arrays.asList(arr) 得到的是固定长度的 List，再调 add() 会抛 UnsupportedOperationException。
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- 排序示例：
students.sort((a, b) -> { int scoreCmp = Double.compare(b.getScore(), a.getScore()); return scoreCmp != 0 ? scoreCmp : a.getId().compareTo(b.getId()); }); - 查分前确保已排序，否则
binarySearch()返回值无意义 - 返回负数不代表没找到——要看
-(index) - 1才是插入点
用 DecimalFormat 或 String.format() 控制成绩输出精度
成绩显示必须保留一位小数（如 85.0 而非 85.000000），但别用 (int)(score * 10) / 10.0 这种强制截断——浮点误差会让 92.65 变成 92.6。
更稳妥的方式是用 DecimalFormat，它按四舍五入规则处理，且线程不安全所以建议方法内新建实例。
- 推荐写法：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.0"); String display = df.format(87.65); // → "87.7" - 避免全局静态
DecimalFormat实例，多线程下可能格式错乱 - 如果只是打印不用存，
System.out.printf("%.1f", score)更轻量
导出 CSV 时用 FileWriter + 手动转义，别拼字符串
导出成绩单到 CSV 是刚需，但直接 "name,score" 拼接会崩在含逗号、换行或双引号的学生姓名上（比如学生叫 "张三," 或 "李四\n"）。
正确做法是：字段内容含特殊字符就用双引号包裹，且内部双引号变成两个双引号（CSV 标准）。别依赖第三方库，几行代码就能搞定。
- 关键逻辑：
private static String escapeCsv(String s) { if (s == null) return ""; if (s.contains(",") || s.contains("\"") || s.contains("\n")) { return "\"" + s.replace("\"", "\"\"") + "\""; } return s; } - 写文件务必用
FileWriter的append(true)模式追加，避免覆盖历史记录 - 中文导出记得指定编码：
new FileWriter("scores.csv", StandardCharsets.UTF_8)，否则 Excel 打开乱码
实际跑通一个班 50 人数据不难，难点在边界：缺考怎么标（0？NaN？空字符串？）、小数精度如何统一、并发导出时文件锁怎么处理——这些不写进需求文档，但上线第一天就会暴露。
