asyncio事件循环是单线程协作式调度中枢，通过await挂起协程、Future标记完成、Task作为调度单元实现高并发I/O；它不创建线程，所有操作在同一线程顺序执行，需显式管理生命周期。
Python 的 asyncio 事件循环（Event Loop）是异步编程的核心运行时，它不依赖操作系统线程调度，而是通过单线程协作式调度协程（coroutines），实现高并发 I/O 密集型任务。理解其模型，关键在于把握“谁在跑、怎么跑、何时切”这三个问题。
事件循环是单线程的调度中枢
每个 Python 进程默认最多一个正在运行的事件循环（主线程中可通过 asyncio.get_event_loop() 或更推荐的 asyncio.get_running_loop() 获取）。它不是后台守护线程，而是一个持续轮询的主循环：监听 I/O 事件（如 socket 可读/可写）、检查定时器是否到期、执行已就绪的回调和协程——所有这些都在**同一个线程内顺序执行**，没有竞态，也无需加锁。
常见误区：以为 await 会自动开新线程。实际上，await 只是把控制权交还给事件循环，让其去调度其他协程；真正的 I/O 等待由底层系统调用（如 epoll、kqueue 或 select）非阻塞完成，事件循环收到通知后才恢复对应协程。
协程挂起与恢复靠 await 和 Future 驱动
协程函数（用 async def 定义）调用后返回一个协程对象（coroutine object），它本身不执行，必须被事件循环驱动。当协程执行到 await 表达式时：
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- 若被 await 的对象是
Future、Task或另一个协程，事件循环会检查其是否“已完成”； - 若未完成，当前协程被挂起，控制权交还给事件循环，该协程进入等待队列；
- 当底层 I/O 完成或定时器触发，事件循环将对应
Future标记为 done，并把关联的协程重新加入就绪队列； - 下次循环迭代时，该协程从
await后继续执行。
简言之：await 是协程的“让出点”，Future 是状态容器，事件循环是“裁判+调度员”。
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Task 是被调度的基本单位，不是线程
直接 await coro 是同步等待，会阻塞当前协程直到完成。要真正并发，需用 asyncio.create_task(coro) 将协程包装为 Task 对象——这是事件循环调度的最小可取消单元。
Task 本质是继承自 Future 的协程封装器，它自动被调度执行，并支持 cancel()、done()、result() 等操作。多个 Task 并发运行，共享同一个事件循环，彼此切换完全由事件循环在 I/O 暂停点（即 await）决定，无上下文切换开销。
例如：asyncio.gather(task1, task2, task3) 会并发启动三者，等全部完成才返回结果；而 await task1; await task2 是串行执行。
事件循环的生命周期需显式管理
在脚本或服务中，不能只创建协程就完事。典型启动模式是：
- 调用
asyncio.run(main())：最简单方式，它自动创建新事件循环、运行协程、关闭循环； - 手动管理：用
loop = asyncio.new_event_loop()创建，loop.run_until_complete(coro)运行，最后loop.close()； - 长期服务（如 Web 服务器）常调用
loop.run_forever()，配合loop.stop()终止。
注意：asyncio.run() 每次调用都新建循环，不可在已有运行中的循环里重复调用；子线程中需自行创建并启动循环，主线程循环不能跨线程共享。
