判断区间重叠应采用“不重叠”的反向逻辑：两区间[A1,A2]与[B1,B2]不重叠当且仅当A2=a_start，并注意处理NULL和数据类型一致性。
判断区间重叠，核心是用“不重叠”的反向逻辑来写条件，比直接判断重叠更简洁可靠。
理解区间不重叠的两种情况
两个区间 [A1, A2] 和 [B1, B2]（假设左闭右闭），它们完全不重叠只有两种可能：
- A2
- B2
因此，只要这两个条件都不成立，就说明存在重叠。SQL 中可直接写成：
WHERE NOT (a_end < b_start OR b_end < a_start)
等价于：
WHERE a_end >= b_start AND b_end >= a_start
查自身表中互相重叠的记录（自连接）
比如一张 events 表，有 id、start_time、end_time，要找出所有与其他事件时间重叠的事件：
SELECT DISTINCT e1.id, e1.start_time, e1.end_time FROM events e1 INNER JOIN events e2 ON e1.id != e2.id AND e1.end_time >= e2.start_time AND e2.end_time >= e1.start_time;
注意：e1.id != e2.id 避免自己和自己匹配；DISTINCT 防止同一事件因多次重叠被重复列出。
查某固定区间与表中哪些记录重叠
例如：查 2024-05-01 09:00 到 2024-05-01 12:00 这个时间段内，有哪些订单的配送时间与之重叠：
SELECT * FROM orders WHERE delivery_end >= '2024-05-01 09:00' AND delivery_start <= '2024-05-01 12:00';
这里用的是「固定区间 [S, E] 与动态区间 [a, b] 重叠」的通用写法：b >= S AND a —— 更直观，推荐日常使用。
注意边界和数据类型
重叠判断对边界敏感：
- 若区间为左闭右开（如 [start, end)），条件应改为
a_end > b_start AND b_end > a_start - 确保
start和end字段类型一致（都是 DATETIME 或都是 TIMESTAMP），避免隐式转换出错 - 如果字段允许 NULL，需额外处理，例如加
WHERE start_time IS NOT NULL AND end_time IS NOT NULL
