Collections.sort() 可直接对实现 Comparable 的 Student 对象排序，需在 compareTo() 中处理分数相等时的二级比较（如学号升序），并用 Integer.compare 避免溢出；多条件动态排序推荐用 Comparator.comparing 链式调用，支持 reversed() 和 thenComparing()，null 值需用 nullsLast 处理；排名序号需按实际并列逻辑计算，不可仅依赖索引。
用 Collections.sort() 对学生成绩对象排序最直接
Java 里实现成绩排名，核心是把学生数据按总分或单科分降序排列。只要 Student 类实现 Comparable 接口并重写 compareTo()，就能直接用 Collections.sort() 原地排序。
常见错误是没处理分数相等时的稳定性问题——比如两个学生总分都是 95，但期望按学号小的排前面。这时 compareTo() 里得补上二级比较逻辑：
public int compareTo(Student o) {
int scoreDiff = Integer.compare(o.getTotalScore(), this.getTotalScore()); // 降序：o在前
if (scoreDiff != 0) return scoreDiff;
return Integer.compare(this.getId(), o.getId()); // 相同分数时按id升序
}注意：Integer.compare(a, b) 比 a - b 安全，避免整数溢出；排序字段取值为 null 时会抛 NullPointerException，需提前校验或用 Comparator.nullsLast()。
多条件动态排序用 Comparator.comparing() 链式调用
如果需求变成“先按数学分降序，数学相同再按英语分降序，都相同才按姓名字典序升序”，硬写 compareTo() 易错且难维护。推荐用静态工厂方法构造 Comparator：
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Comparator.comparing(Student::getMathScore).reversed()实现降序 - 用
.thenComparing()追加后续条件，支持方法引用、Lambda 或嵌套Comparator - 链式调用最终传给
sort(list, comparator)，不侵入实体类
示例：
list.sort(
Comparator.comparing(Student::getMathScore).reversed()
.thenComparing(Student::getEnglishScore).reversed()
.thenComparing(Student::getName)
);注意：reversed() 是对整个当前比较器取反，不是对字段值取反；若字段可能为 null，要用 comparing(…, nullsLast(Integer::compareTo))。
排名序号不能只靠索引，要处理并列情况
排序完直接用 for (int i = 0; i 赋值 rank = i + 1 是错的——它无法体现“并列第2名，下一个是第4名”这种真实排名规则（即中国式排名/密集排名）。
正确做法是遍历已排序列表，手动维护当前排名和上一名分数：
- 初始化
currentRank = 1，lastScore = list.get(0).getTotalScore() - 从第 0 位开始循环，每次比较当前分数与
lastScore - 相等则沿用
currentRank；不等则更新currentRank = index + 1（或更严谨地：+1 后再和前一名比）
更健壮的写法是记录上一名的排名值而非分数，避免浮点误差或对象引用问题。
大数据量时慎用 ArrayList + 全量排序
如果成绩数据来自数据库或文件，一次性加载进内存再排序，遇到几万条记录就容易 OOM 或 GC 停顿明显。这时候应优先考虑：
- 数据库层排序：用
ORDER BY total_score DESC, id ASC，让 MySQL / PostgreSQL 承担排序压力 - 流式处理：用
StreamSupport.stream()包装Iterable，配合sorted()和limit(n)做 Top-N 排行榜，避免全量加载 - 堆结构替代：如只需前 10 名，用
PriorityQueue维护大小为 10 的最小堆，时间复杂度从O(n log n)降到O(n log k)
实际项目中，80% 的成绩排名场景其实只需要展示前 50 名，没必要对十万条记录做完整排序。
