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sqlalchemy 如何写递归 CTE 查询树形结构数据

冷炫風刃

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发布时间:2026-01-22 18:42:04

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来源于php中文网

原创

SQLAlchemy支持递归CTE查询树形结构,需用select().cte(recursive=True)定义锚点与递归成员并union_all合并,注意数据库兼容性、字段类型一致及防无限循环。

sqlalchemy 如何写递归 cte 查询树形结构数据

SQLAlchemy 支持递归 CTE(Common Table Expression),可用于查询树形结构数据(如组织架构、分类目录、评论回复链等)。核心是使用 select().cte(recursive=True) 构建递归查询,并通过 union_all() 合并锚点(anchor)和递归成员(recursive member)。

基本写法:构造递归 CTE

假设有一张 categories 表,字段为 idnameparent_id(自引用外键):

from sqlalchemy import select, column, literal_column
from sqlalchemy.orm import Session

锚点查询:根节点(例如 parent_id is null)

anchor = select( column("id"), column("name"), column("parent_id"), literal_column("0").label("level") # 层级深度 ).select_from(table_categories).where(column("parentid").is(None))

创建递归 CTE,别名设为 'tree'

tree_cte = anchor.cte(name="tree", recursive=True)

递归成员:关联上一层的 tree.id == categories.parent_id

recursive = select( column("id"), column("name"), column("parent_id"), (tree_cte.c.level + 1).label("level") ).select_from(table_categories.join(tree_cte, table_categories.c.parent_id == tree_cte.c.id))

合并锚点与递归部分

cte_query = anchor.union_all(recursive).cte("tree")

最终查询:可加排序、过滤等

stmt = select(cte_query.c.id, cte_query.c.name, cte_query.c.level).select_from(cte_query).order_by(cte_query.c.level, cte_query.c.id)

使用 ORM 模型时的写法(推荐)

若已定义 ORM 模型(如 Category),需用 aliased 处理自连接,并通过 select(...).select_from(...) 显式指定表源:

from sqlalchemy.orm import aliased
from sqlalchemy import select, literal_column

Category = Base.classes.categories # 或你的实际模型类 cat_alias = aliased(Category) # 用于递归连接的别名

锚点:根分类

anchor = select( Category.id, Category.name, Category.parent_id, literal_column("0").label("level") ).where(Category.parentid.is(None))

递归 CTE

tree = anchor.cte("tree", recursive=True)

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递归部分:关联到当前树节点的子项

tree_alias = aliased(tree) recursive_part = select( cat_alias.id, cat_alias.name, cat_alias.parent_id, (tree_alias.c.level + 1).label("level") ).join( cat_alias, cat_alias.parent_id == tree_alias.c.id )

构建完整 CTE

full_tree = anchor.union_all(recursive_part).cte("tree")

查询结果(含层级)

stmt = select(full_tree.c.id, full_tree.c.name, full_tree.c.level).select_from(full_tree).order_by(full_tree.c.level, full_tree.c.id)

执行

with Session(engine) as session: results = session.execute(stmt).all()

关键注意事项

  • 数据库支持:PostgreSQL、SQL Server、SQLite 3.8.3+、Oracle、MariaDB 10.2+ 支持递归 CTE;MySQL 8.0+ 也支持,但旧版不支持
  • 必须显式命名 CTE:调用 .cte(name="xxx", recursive=True),且 name 参数不可省略
  • 递归字段类型需一致:锚点和递归部分对应列(如 level)的数据类型要兼容,建议都用 literal_column 或显式 cast
  • 防止无限循环:确保递归条件最终能终止(如 parent_id 不指向自身),生产环境建议加 MAXRECURSION(SQL Server)或 search depth 限制(PostgreSQL 可用 SEARCH DEPTH FIRST 子句)

扩展:获取某节点的完整路径(从根到当前)

可在 CTE 中维护路径字符串,例如:

anchor = select(
    Category.id,
    Category.name,
    Category.parent_id,
    literal_column("ARRAY[CAST(" + str(Category.id) + " AS INTEGER)]").label("path"),  # PostgreSQL 数组
    literal_column("0").label("level")
).where(Category.parent_id.is_(None))

递归中拼接 path:tree.path || ARRAY[cat_alias.id]

(具体语法依数据库而定,SQLite/MySQL 可用字符串拼接如 tree.path || '/' || cat_alias.id

这样每行结果就包含从根节点到当前节点的 ID 路径,便于前端渲染面包屑或校验权限。

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