pydantic 的 `basemodel` 会自动将带类型注解的字段（如 `test_value: str = ""`）注册为模型字段，并在类构建时移除其作为类属性的存在，因此直接通过类名访问会触发 `attributeerror`；该字段仅存在于实例中。
在 Pydantic 中，BaseModel 并非普通 Python 类——它通过自定义元类（ModelMetaclass）在类定义阶段对字段进行解析、验证和注册。当你声明：
from pydantic import BaseModel
class TestClass(BaseModel):
TEST_VALUE: str = ""Pydantic 会将 TEST_VALUE 视为一个模型字段（model field），而非传统意义上的类属性。这意味着：
- ✅ 实例可正常访问：TestClass().TEST_VALUE → ""
- ❌ 类本身无法访问：TestClass.TEST_VALUE → AttributeError
- ? TEST_VALUE 不出现在 dir(TestClass) 或 TestClass.__dict__ 中（已被元类移除或重定向）
为什么这样设计？
这是 Pydantic 实现数据验证、序列化、默认值处理和字段校验等核心能力的基础机制。所有带类型注解的赋值语句都会被收集为 model_fields，并由内部 __getattr__/__getattribute__ 拦截，确保字段行为统一受控。
正确访问方式对比
| 访问目标 | 推荐方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 获取默认值 | 通过 model_fields 反射获取 | TestClass.model_fields['TEST_VALUE'].default → "" |
| 实例字段值 | 创建实例后访问 | TestClass().TEST_VALUE |
| 真正的类属性（不参与验证） | 使用 ClassVar 显式标注 | from typing import ClassVar class TestClass(BaseModel): TEST_VALUE: ClassVar[str] = "static" |
✅ 若需静态类常量（不参与模型逻辑），应使用 ClassVar：
from pydantic import BaseModel
from typing import ClassVar
class TestClass(BaseModel):
TEST_VALUE: ClassVar[str] = "I'm a real class attribute"
name: str = "default"
print(TestClass.TEST_VALUE) # ✅ 输出: "I'm a real class attribute"
print(TestClass().TEST_VALUE) # ❌ AttributeError（ClassVar 不注入实例）⚠️ 注意：ClassVar 字段不会被序列化、验证或包含在 model_fields 中，仅作代码层面的常量用途。
总结
- Pydantic 的字段声明本质是模型定义语法，不是 Python 类属性声明；
- 所有 field: type = default 形式均被元类接管，仅对实例生效；
- 需类级别访问时，务必使用 ClassVar；需获取字段元信息（如默认值、类型），请查 model_fields；
- 这一行为是 Pydantic 类型安全与运行时验证能力的设计前提，理解它有助于避免误用和调试困惑。
